Tongyi DeepResearch 30B A3B alibaba/tongyi-deepresearch-30b-a3b

Модель Tongyi DeepResearch 30B A3B от Alibaba (семейство tongyi-deepresearch) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 1 модель Alibaba.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

9 ₽

за 1 млн входных токенов

45 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-03

база знаний до

Что такое Tongyi DeepResearch 30B A3B

Агентные исследовательские задачи, требующие глубокого многошагового анализа и работы с большими объёмами текста.

Tongyi DeepResearch 30B A3B — агентная языковая модель от Alibaba (Tongyi Lab), построенная по архитектуре Mixture of Experts: при 30 миллиардах суммарных параметров на каждый токен активируется лишь около 3 миллиардов. Такой подход позволяет сохранять высокое качество рассуждений при существенно меньших вычислительных затратах по сравнению с плотными моделями сопоставимого масштаба.

Модель ориентирована на задачи глубокого информационного поиска и многошагового анализа — так называемые long-horizon tasks, где требуется последовательно собирать, сопоставлять и синтезировать информацию из множества источников. Встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning) помогает модели структурировать сложные запросы перед формированием ответа. Контекстное окно в 131 072 токена позволяет работать с объёмными документами и длинными цепочками агентных вызовов без потери контекста.

Модель является open-source и доступна для самостоятельного развёртывания. Она хорошо подходит для исследовательских пайплайнов, где агент должен планировать шаги, итеративно уточнять запросы и формировать развёрнутые аналитические отчёты.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны с многошаговым поиском и синтезом информации
✓ Подготовка аналитических отчётов и исследовательских резюме по объёмным корпусам текстов
✓ Автоматизация due diligence и конкурентного анализа
✓ RAG-системы с длинным контекстом, где важна глубина рассуждений
✓ Задачи планирования и декомпозиции сложных многоэтапных задач

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проведи сравнительный анализ регуляторных подходов к ИИ в ЕС, США и Китае за последние три года: выдели ключевые различия, точки пересечения и возможные последствия для международных технологических компаний.

Использование Tongyi DeepResearch 30B A3B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "alibaba/tongyi-deepresearch-30b-a3b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="alibaba/tongyi-deepresearch-30b-a3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "alibaba/tongyi-deepresearch-30b-a3b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);