ИИ для 1С · корпоративный сегмент

ИИ в 1С без модификации
конфигурации

Подключение к типовой 1С снаружи через REST/OData. Конфигурация не меняется, поддержка 1С сохраняется. Журнал решений ИИ под ФСТЭК №117 нативно. Российские ИИ-модель локально через НейроГейт Цитадель.

4
конфигурации
0
правок конфы
№117
ФСТЭК ready
8.3.5+
платформа

Embedded‑ассистент не закрывает корпоративный кейс

85% российских предприятий работают на 1С. Стандартные ассистенты внутри платформы — это удобный чат для поиска. Но для обязанн соответствовать нормамых отраслей этого мало.

«Ася», Embedika Cursor, GigaChat‑в 1С — это чат-обёртки внутри интерфейса. Они отвечают на вопросы, но не выполняют полный процесс. Данные шлются к зарубежным или облачным ИИ-модель. Ведение журнала решений, требования ФСТЭК №117, ограничения 152‑ФЗ и 187‑ФЗ — не закрыты. →  Для банков, госструктур и оборонных предприятий нужен другой подход. Не ассистент в интерфейсе — а ИИ-агент в контуре заказчика.

Поддерживаемые конфигурации

Каждая — со своей канонической документной моделью, со своими сценариями ИИ, со своими настроенными prompt-шаблонами. Используется типовой релиз 1С без модификаций.

do · документооборот

1С:Документооборот КОРП 8.3

Согласование документов, распознавание первички (OCR), проверка контрагентов, формирование проводок.

  • Распознавание договоров и первички
  • Соответствие нормам-проверка через BizIQ
  • ИИ-маршрутизация согласований
  • Авто-формирование проводок
trade · ут

1С:Управление Торговлей 11.5

Управление ассортиментом, рекомендации закупок, проверка поставщика, прогноз спроса.

  • ABC-XYZ анализ ассортимента
  • Replenishment рекомендации
  • Проверка поставщиков
  • Прогноз спроса по SKU
accounting · бухгалтерия

1С:Бухгалтерия ПРОФ 3.0

распознавание первичной документации, проверка контрагентов, рекомендация проводок, контроль аналитик.

  • Распознавание актов и счетов-фактур
  • Соответствие нормам-проверка через BizIQ
  • Рекомендация проводок
  • Контроль аналитик и субконто
zup · зуп

1С:ЗУП 3.1

Выявление аномалий в начислениях, проверка сотрудников, анализ табелей, контроль регламентов.

  • Аномалии в начислениях
  • проверка сотрудников через BizIQ
  • Анализ табелей и графиков
  • Контроль регламентов

Не нашли свою конфигурацию? Розница 3.0 / ERP 2 / УНФ — расширения в рамках партнёрства. Обсудить →

Четыре сценария — четыре конкретных процесс'а

Слева — боль и ROI. Справа — реальный шаг-за-шагом flow. Жёлтые шаги — человек утверждает, индиго — ИИ исполняет.

accounting · сценарий №1

распознавание первички (OCR) и предложение проводок

Главбух 10-12 часов в неделю вручную вбивает акты, счета-фактуры и УПД. Поставщиков 200+, форматы документов разные, опечатки в реквизитах попадают в учёт.

Ожидаемый эффект
↓ 70-85% ручного ввода. Время на один документ: 5 мин → 30 сек. Соответствие нормам-флаги ловятся до проводки, а не при аудите.

Процесс

1
Загрузка документа в 1С (перетягивание мышкой в интерфейсе бухгалтера или входящая электронная почта)connector публикует событие, не модифицирует document table
2
OCR через НейроГейт Vision — Yandex Vision OCR для печатной первички, рукописный-режим для рукописныхизвлечение реквизитов: ИНН/КПП, дата, сумма, НДС, позиции
3
Соответствие нормам-check контрагента через BizIQ MCP — ФССП, ЕГРЮЛ, лицензии, аффилиацияred flags подсвечиваются до утверждения проводки
4
Канонизация документа и ИИ-модель-предложение проводокмодель учитывает план счетов, аналитики, субконто, прецеденты по тому же поставщику
5
Главбух утверждает проводку или корректирует. ИИ учится из корректировок.human-in-loop в любой финансовой операции — принцип №2 методологии
6
Запись в 1С через REST + журнал решений ИИ под ФСТЭК №117document-id, вызов модели ИИ, input/output, утвердитель, timestamp
ИИ выполняет Человек утверждает
do · сценарий №2

Маршрутизация согласований в ДО

Договор согласуется 7-14 дней. Документ переходит между ЛПР по статической схеме маршрутизации — не учитывает контекст (сумму, контрагента, спорные пункты).

Ожидаемый эффект
Среднее время согласования ↓ 3-5 дней. Спорные пункты выявляются до старта маршрута, а не на четвёртой итерации. Юрист видит summary за 30 сек.

Процесс

1
Документ загружен в 1С:ДО через стандартный процедурунаш connector подписан на HTTP-сервис «новый документ»
2
Извлечение метаданных — тип, контрагент, сумма, ключевые пункты, отклонения от типовой формыИИ-модель сравнивает с корпоративной библиотекой типовых формулировок
3
Соответствие нормам + risk-skoring — проверка контрагента, лицензии, ФССП, спорные пункты, GDPR/152-ФЗred flags идут в summary для юриста
4
Рекомендация маршрута — список тех, через кого пускать документ, с обоснованием «почему именно эти» и ориентиром по срокамучитывает передачу полномочий на время отпуска и текущую загрузку
5
Куратор согласования утверждает маршрут или корректируетне «ИИ запустил процесс» — куратор стартует
6
Маршрут стартует в 1С:ДО — каждому участнику приходит summary + ссылка на документнаш connector выгружает summary в поле «комментарий» документа
ИИ выполняет Человек утверждает
trade · сценарий №3

ABC-XYZ + рекомендации закупок

Управление ассортиментом 5-10К SKU — это специалист с Excel. Решения о закупке делаются раз в неделю, реакция на дефицит запаздывает на 3-5 дней.

Ожидаемый эффект
↓ 15-25% out-of-stock по A-категории, ↓ 10-18% избыточных остатков по C-категории. Реакция на тренд: 5 дней → 1 день.

Процесс (запуск ежедневно по по расписанию в 04:00)

1
Выгрузка движений по всему ассортименту через ODataостатки, продажи 12 мес, заказы поставщикам, текущий процесс
2
ABC-XYZ кластеризация — детерминированный анализ (выручка × стабильность спроса)без ИИ-модель, чистая статистика — accuracy 100%
3
Прогноз спроса по A-категории — математическая модель прогноза с учётом сезонности, праздников, маркетинговых акцийper-SKU с confidence interval
4
ИИ-модель-комментарий к аномалиям — почему упало по SKU, что коррелирует, какие SKU‑analogsмодель имеет доступ к истории заказов и каталогу поставщиков
5
Менеджер закупок утверждает рекомендации в интерфейсе 1С — по одной кнопке либо корректирует объёмывозможна автозакупка для rutine-SKU — по политике заказчика
6
Заказы поставщикам в 1С + email-уведомление + журнал решений ИИзаказы создаются через стандартный REST-метод УТ
ИИ выполняет Человек утверждает
zup · сценарий №4

Аномалии в начислениях ЗУП

Расчётчики 2-3 дня в месяц вылавливают ошибки в начислениях — переплаты, перепутанные тарифы, регламенты. Часть ошибок доходит до выплат и возвращается через перерасчёт.

Ожидаемый эффект
↑ выявление аномалий до выплат с ~60% (вручную) до ~95%. Время аудита расчётов ↓ 50-65%. Снижение перерасчётов следующего месяца.

Процесс (запуск перед закрытием месяца)

1
Выгрузка начислений текущего периода через ODataper-сотрудник: оклад, премии, надбавки, удержания, тариф, табель
2
Статистические аномалии — отклонения от стандартное значение (±2σ), кратность изменения месяц-к-месяцудетерминированно, без ИИ-модель
3
Регламентные проверки — тариф соответствует должности, табель не превышает норму, удержания в пределах ТКвыполняется набор detrministic правил
4
ИИ-модель-объяснение причин аномалии и предложение действия«сотрудник в отпуске весь месяц, но начислена премия — проверьте табель»
5
Расчётчик утверждает — исправляет или отмечает «осознанно так»обратная связь обучает приоритезацию правил
6
Отчёт-журнал по закрытию периода + входит в документооборот ЗУПобязательная часть соответствие нормам-отчётности под ФСТЭК №117
ИИ выполняет Человек утверждает

Цифры в в ячейках «ожидаемый эффект» — ориентир из ранних пилотов и оценок сопоставимых корпоративных ИИ-внедрений в РФ (2025-2026). Финальные целевые показатели согласовываем под конкретного заказчика на этапе знакомства.

ФСТЭК №117 — встроено, не приклеено

Ведение журнала решений ИИ-операций — первоочередную задачу в методологии. К проверке регулятора готовы без доработок.

в силе с 01.03.2026

Приказ ФСТЭК России №117

Регламентирует защиту информации в государственных информационных системах и системах персональных данных. Включает новые требования к ведению журнала решений операций ИИ — что было решено, на каких данных, кем утверждено.

Методология ставит журнал решений ИИ в центр архитектуры. Каждый вызов ИИ-модель записывается: что подано на вход, что выдал ИИ, какое решение, кто утвердил, момент времени, привязка к document‑id 1С. Полностью восстановимый журнал работы ИИ из коробки.

Что покрыто из коробки

  • Журнал решений ИИ каждого вызов модели ИИа
  • Видно по каждому решению: что ИИ ответил, на каких данных, какая модель
  • Человек утверждает каждое финансовое решение
  • Изоляция данных от обучения моделей
  • Российские модели локально (Цитадель)
  • 152-ФЗ ПДн + 187-ФЗ КИИ совместимо

Регуляторная матрица

Полное покрытие 152-ФЗ + 187-ФЗ + ФСТЭК №117 + ГОСТ Р 57580 из коробки. Не «мы стараемся учитывать» — конкретные механизмы под каждое требование.

Регулятор Ключевое требование Покрытие в методологии Статус
152-ФЗ«О персональных данных» Защита ПДн, локализация на территории РФ ИИ-модель в изолированном контуре Цитадели на серверах заказчика. Данные не покидают периметр. Российские провайдеры в облачном режиме. Покрыто
187-ФЗ«О безопасности КИИ» Защита значимых объектов критической инфраструктуры Развёртывание Цитадели в контуре заказчика. Open-weight модели + журнал работы ИИ позволяют пройти оценку значимости и категорирование. Покрыто
ФСТЭК №117в силе с 01.03.2026 Ведение журнала решений операций ИИ, прозрачность учёта решений Каждый вызов модели ИИ: вход/выход/решение/утвердитель + привязка к document-id 1С. Полностью восстановимый журнал работы ИИ из коробки. Покрыто
ГОСТ Р 57580для финансовых организаций Безопасность финансовых операций, разграничение доступа разграничение прав по ролям на уровне соединения. Подпись запись о решении'ов. Cегментация журнал решений ИИ по участкам ответственности. Покрыто
Приказ ФСБ №378криптография в ИСПДн Использование сертифицированных СКЗИ TLS-канал через ГОСТ-сертификаты (опционально, Q3 2026). Подпись записей о решении через КриптоПро на стороне 1С. Q3 2026
Реестр российского ПОМинцифры Совместимость с импортозамещением Методология использует только российские ИИ-модель (YandexGPT, GigaChat, MTS Cotype) и открытые модели. Цитадель — в аттестации. аттестация

Документация по соответствию нормам по каждому пункту предоставляется в рамках юридической проверки перед подписанием договора.

Архитектура

Четыре слоя. Каждый изолирован, каждый можно заменить, ни один не модифицирует конфигурацию 1С.

Слой 1 · 1С Платформа 8.3.5+
1С:Документооборот / УТ 11.5 / Бухгалтерия 3.0 / ЗУП 3.1 HTTP-сервисы, OData, REST. Типовая поставка. Конфигурация на поддержке 1С.
Слой 2 · Программа подключения к 1С
Переходник под несколько конфигураций с единой моделью документа Соединение с 1С (стандартная аутентификация, повторные попытки, журнал работы) → переходник под конкретную конфигурацию (ДО / УТ / Бухгалтерия / ЗУП) → единая внутренняя модель документа. Источник данных можно менять без переписывания.
Слой 3 · Процесс работы ИИ (config-aware)
OCR + соответствие нормам + маршрутизация / ABC-XYZ / аномалии НейроГейт Vision для OCR, BizIQ MCP для проверки контрагентов, шаблоны запросов к ИИ под конкретный сценарий, журнал решений ИИ на каждый вызов модели ИИ (ФСТЭК №117).
Слой 4 · 1c-mcp server (Apache-2.0)
MCP-инструменты для ИИ-агентов (Pilot, Claude Desktop, ChatGPT MCP) 8 инструментов: list / get / update / discover / audit. Открытый код. Эталонный сервер для интеграции 1С с любой агентной средой.

Шесть принципов методологии

Не «фреймворк», не «SaaS», не «готовый продукт». Методология — набор переиспользуемых паттернов, проверенных на реальных корпоративных кейсах.

№1

ИИ снаружи 1С

Все интеграции через REST/OData (Платформа 8.3.5+). Конфигурация не модифицируется. Поддержка 1С сохраняется. Обновления типовых релизов приходят нативно.

№2

ИИ рекомендует — человек утверждает

В финансовых, сертификационных, кадровых операциях никогда «ИИ решает». Точка принятия решения — только человек. ИИ готовит контекст, оценку, варианты — оператор подтверждает.

№3

Audit на каждый вызов модели ИИ

ФСТЭК №117 (в силе 01.03.2026) встроена в архитектуру изначально. Каждый вызов модели логируется с input, output, decision, человеком-утвердителем и привязкой к document-id 1С.

№4

Canonical Document model

Единая внутренняя модель документа, mapping-слой per-config. Источник данных можно менять без переписывания — 1С / Контур.Маркет / iiko / МойСклад без переписывания процесс.

№5

Только российские ИИ-модель

Через НейроГейт: YandexGPT, GigaChat, MTS Cotype, Kimi K2.5, GLM 5.1 локально. Никаких ChatGPT / Claude / Gemini напрямую — госсектор соответствие нормам.

№6

Передача методологии команде

Учим вашу команду самим. 2-3 разработчика заказчика учатся работать с методологией. После пилота — расширение ИИ-функционала собственными силами. Мы — консультант, не «вечный интегратор».

Сравнение с альтернативами

Что есть на рынке для «ИИ в 1С» и почему обязанн соответствовать нормамые команды выбирают методологию.

Критерий НейроГейт для 1С «Ася» от 1С Embedika / другие embedded Своя разработка
Без модификации конфы
Журнал решений ИИ под ФСТЭК №117
Локальные российские ИИ-модель
Полный полноценного-процесс
Изолированный контур (152-ФЗ)
4 конфигурации в одной модели
Передача методологии команде
MCP-интеграция (Pilot, Claude Desktop)
Time-to-value первого сценария 6-10 недель часы (но поверхностно) дни-недели 6-12 месяцев
Стоимость владения (год 2) консультант лицензия 1С подписка SaaS команда 5-8 чел
покрыто частично / под условиями не покрыто

Как мы внедряем — 8 недель пилота

Одна боль, одна конфигурация, измеряемый результат. Параллельно ваши разработчики осваивают методологию.

01
1-2 недели

Знакомство

Аудит конфигурации заказчика. Выявление 1-2 самых болезненных операций. Совместная формулировка целевых целевые показатели с командой 1С.

02
2-3 недели

Конфигурационная ячейка

Подключение соединения к REST/OData. Канонизация документов. Журнал решений ФСТЭК №117. Адаптация под методологию.

03
2-3 недели

Процесс работы ИИ

Сборка процесс под целевой сценарий: OCR + соответствие нормам + маршрутизация / ABC-XYZ / аномалии. Тестовые корпуса. точки утверждения человеком.

04
2 недели

Передача методологии

Обучение 2-3 разработчиков заказчика. Совместная разработка следующего сценария. Документация. Shadow-mode сопровождение.

Что получает заказчик

Не «мы построили чёрный ящик и поддерживаем за абонентскую плату» — а конкретный inventory артефактов, которые остаются у вас. Включая исходный код.

Программа подключения к 1С

Программа подключения к REST/OData 1С с переходниками под несколько конфигураций. Исходный код передаётся, MIT-лицензия.

MIT · исходники

1c-mcp Server

MCP-сервер для интеграции 1С с ИИ-агентами (Pilot, Claude Desktop, ChatGPT MCP). 8 инструментов, открытый код.

Apache-2.0
📋

Шаблоны запросов к ИИ

7 переиспользуемых шаблонов запросов к ИИ под OCR, соответствие нормам, ABC-XYZ, аномалии, маршрутизация, проводки, аудит. С тестовыми корпусами.

передаётся
📐

Canonical Document Model

Единая внутренняя модель документа + per-config адаптеры. Документация на mapping каждой конфигурации.

передаётся
🛡

Журнал решений ФСТЭК №117

Готовый ведение журнала решений слой: схема PG, ретеншн-политики, инспектор для ИБ-службы. Совместимо с SIEM-системами.

передаётся
🎓

Учебные материалы

4-недельная программа обучения команды заказчика: методология, формулировка запросов к ИИ, отладка ИИ-агентов, проверка кода коллегами.

передаётся
🧪

Тестовые корпуса

Проверочные наборы для каждого сценария — реальные документы, ожидаемые решения, эталонные результаты для автоматической проверки.

передаётся
📚

Documentation set

8 документов методологии + per-config гайды + журнал решений руководство + руководство по добавлению нового сценария.

передаётся

1c-mcp — открытая часть методологии

Reference MCP-сервер для интеграции 1С с любой агентной средой. Apache-2.0, без привязка к одному поставщику. Можно использовать без остального стека НейроГейт.

Apache-2.0 · открытый код

Model Context Protocol для 1С:Предприятие

Стандартный MCP-сервер (как у Anthropic), который выставляет ваш экземпляр 1С через универсальный протокол. Любой ИИ-агент, поддерживающий MCP (Claude Desktop, ChatGPT, наш Пилот), может работать с документами в вашей 1С через единый протокол.

Это полезно, даже если вы не покупаете нашу методологию. Поэтому открытый код: создаём отраслевой стандарт «как подключать 1С к ИИ-агентам».

list_documents get_document update_document discover_config list_registers get_register run_query audit_trail
# Подключение к Claude Desktop
claude_desktop_config.json:
{
  "mcpServers": {
    "onec": {
      "command": "1c-mcp",
      "args": [
        "--url",
        "https://1c.local/odata"
      ],
      "env": {
        "ONEC_USER": "agent",
        "ONEC_PASS": "..."
      }
    }
  }
}

Тарифы — три уровня программы

Не абонентка и не «купите лицензию». Программы партнёрства разной глубины, каждая — это пилот + передача методологии + сопровождение.

Тариф · «Пилот»

Один сценарий, одна конфигурация

от 4 М ₽
с НДС, фиксированная цена
6-10 недель 1 сценарий 2 разработчика
  • Знакомство + Конфигурационная ячейка + Процесс работы ИИ
  • Передача методологии 2 разработчикам заказчика
  • Все артефакты Deliverables передаются
  • Журнал решений ФСТЭК №117 настроен
  • Готовый сценарий в продакшене
  • Цитадель отдельно (опция)
  • Расширение на следующие сценарии — next tier
Обсудить пилот
Тариф · «Корпоративный»

Все конфигурации + собственная Цитадель

от 80 М ₽
с НДС, годовой контракт
12+ месяцев все 4 конфы команда
  • Все 4 конфигурации (ДО / УТ / Бухгалтерия / ЗУП)
  • Собственная Цитадель в контуре заказчика
  • Команда разработки до 10 человек
  • Custom audit-процесс под отрасль
  • Переходник под нестандартную конфигурацию (ERP, УНФ)
  • Поддержка 24/7 + on-site инженер по запросу
  • Сопровождение по соответствию законам — пакеты для юридической проверки
Запросить расчёт

Цифры — ориентир. Точные цифры обсуждаем под конкретный кейс. Цитадель как железо (8×RTX PRO 6000) — отдельная статья (см. /citadel/, от 50 М ₽). Возможны schemes отсрочки и leasing'а для госзаказчиков.

Из ранних кейсов

Один из первых заказчиков — авиационное предприятие в контуре Госкорпорации «Ростех». Два направления методологии параллельно: AI бухгалтерия в 1С:ДО + аудит ОС реального времени.

«Разработчики не обладают необходимыми компетенциями для работы с ИИ-агентными системами. Нам не нужен подрядчик, который сделает всё за нас и уйдёт — нам нужен партнёр на 12+ месяцев, который оставит после себя методологию и разработчиков, способных её развивать».

Авиационный кластер Госкорпорации «Ростех» Director-level interview, январь 2026. Pilot для 1С:Документооборот КОРП 8.3 + Бухгалтерия 3.0 в стадии прескоринга.
1С:ДО + Бухгалтерия 187-ФЗ КИИ ФСТЭК №117

Конкретные результаты пилотов публикуем после закрытия NDA и согласования с заказчиками. Полная история работы и референсы — по запросу на onec@neuralgate.ru.

401+
моделей через НейроГейт
152-ФЗ
персональные данные
187-ФЗ
критическая инфраструктура
№117
ФСТЭК ready
8.3.5+
платформа 1С

Частые вопросы

Из десятков pre-sale-разговоров с ИТ-директорами и руководителями 1С-команд.

Будет ли модифицироваться наша конфигурация 1С?
Нет. Это фундаментальный принцип методологии. Подключение идёт снаружи через стандартные HTTP-сервисы и OData (Платформа 8.3.5+), которые есть в типовой конфигурации. Никаких изменений в дереве конфигурации, никакого снятия с поддержки, никакого Расширения. Обновления типовых конфигураций от 1С продолжают приходить нативно — наш слой работает поверх.
Чем это отличается от «Аси» и других встроенный помощников?
Встроенные помощники (Ася от 1С, Embedika Cursor) — это чат-обёртка с ограниченной агентностью: помощник внутри интерфейса, который отвечает на вопросы. Наша методология — полноценный ИИ-помощник: ИИ выполняет полный процесс (OCR → соответствие нормам → маршрутизация → проводки) и оставляет человека только в точках утверждения. Плюс готовность к проверкам под ФСТЭК №117 — встроенный помощникы данные шлют наружу к зарубежным ИИ-модель, что несовместимо с 152‑ФЗ и 187‑ФЗ для регулируемых отраслей.
Какие конфигурации 1С вы поддерживаете?
Четыре типовые: 1С:Документооборот КОРП 8.3, 1С:Управление Торговлей 11.5, 1С:Бухгалтерия ПРОФ 3.0, 1С:ЗУП 3.1. Архитектура опирается на canonical document model — общую внутреннюю модель документа с per-config адаптерами. Добавление новой конфигурации (Розница 3.0, ERP, УНФ) — отдельный модуль в рамках партнёрства.
Что такое ФСТЭК №117 и почему это важно?
Приказ ФСТЭК России №117 регламентирует требования к защите информации в государственных информационных системах и системах персональных данных. С 01.03.2026 вступают в силу новые требования к ведению журнала решений операций ИИ. Наша методология ставит ведение журнала решений как первоочередную задачу: каждый вызов модели ИИ записывается с записью входа, выхода, решения и утвердителя. К проверке регулятора готовы без доработок.
Какие ИИ-модель можно использовать?
Только российские и открытые модели, развёрнутые локально через НейроГейт Цитадель: YandexGPT 5 Pro, GigaChat Max 2, MTS Cotype, Llama 3.3, Qwen3, Kimi K2.5, GLM 5.1. Это требование соответствие нормам: данные клиентов, договоров, ПДн, КИИ не покидают периметр заказчика. Зарубежные ИИ-модель (ChatGPT, Claude, Gemini) недопустимы в госсекторе и регулируемых отраслях.
Это разовый проект или долгосрочное партнёрство?
Долгосрочное. Методология не работает разово: первый сценарий мы делаем сами за 6-10 недель, затем 2-3 ваших разработчика учатся работать с методологией. Дальше команда заказчика расширяет ИИ-функционал на следующие конфигурации / сценарии самостоятельно, мы — в роли консультанта. Это модель научить вашу команду: дать удочку, а не рыбу.
Подходит ли для малого бизнеса?
Нет. Для малого бизнеса без соответствие нормам-требований работает «Ася» внутри 1С:ДО. Наша методология ориентирована на средний и крупный бизнес, защищённый периметр (банки / госструктуры / оборонные предприятия), обязанн соответствовать нормамые индустрии (152-ФЗ ПДн, 187-ФЗ КИИ, ГОСТ Р 57580). И на организации, которые не могут полагаться на облачное зарубежное ИИ.
Что нужно от заказчика для запуска пилота?
Минимум: одна конфигурация 1С в продакшене (8.3.5+), включённые HTTP-сервисы / OData, выделенный сервер (или Цитадель) для развёртывания процесса ИИ, 2-3 разработчика из команды 1С под обучение, согласованная боль для первого пилота. Желательно: служба ИБ в курсе (для ФСТЭК-периметра), список разрешённых ИИ-модель-моделей.
Сколько это стоит?
Пилот одной конфигурации одной боли — от 4 до 12 млн ₽ за 6-10 недель в зависимости от сложности. Долгосрочное сопровождение методологии и расширение на следующие сценарии — отдельные уровни. Развёртывание собственной Цитадели у заказчика — отдельная статья (от 50 млн ₽). Точные цифры обсуждаем под конкретный кейс.
Будут ли наши данные использоваться для обучения моделей?
Нет. Архитектура методологии полностью изолирует данные заказчика от любых обучающих процессов. Модели работают только в режиме ответа и не учатся на ваших данных. На Цитадели данные не покидают периметр заказчика вообще. На НейроГейт API в облачном режиме — прямая передача к российским провайдерам без сохранения содержимого. Это юридически и технически закрепляется в договоре.

Готовы обсудить пилот для своей конфигурации?

Расскажите про конфигурацию, отрасль и самую болезненную операцию. Вернёмся в течение суток со структурированным предложением: какой сценарий взять для первого пилота, оценка сложности, ориентир по срокам и бюджету.

Обсудить пилот →
Контакт: onec@neuralgate.ru · Один человек, отвечает в течение суток. Без воронок продаж.