Arcee AI: Trinity Large Thinking arcee-ai/trinity-large-thinking

Модель Arcee AI: Trinity Large Thinking от Arcee-ai (семейство trinity-large) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 9 моделей Arcee-ai.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

22 ₽

за 1 млн входных токенов

85 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Arcee AI: Trinity Large Thinking

Агентные и аналитические задачи с длинным контекстом, где важна прозрачная цепочка рассуждений и возможность использовать open-source модель.

Trinity Large Thinking — open-source reasoning-модель от Arcee AI, разработанная для задач, требующих многошагового внутреннего рассуждения. Модель относится к семейству trinity-large и поддерживает контекстное окно в 262 144 токена, что делает её пригодной для работы с объёмными документами, длинными цепочками инструкций и сложными агентными сценариями.

Согласно информации от провайдера, Trinity Large Thinking демонстрирует сильные результаты в PinchBench, агентных нагрузках и задачах на рассуждение. Встроенный механизм reasoning позволяет модели «думать» перед финальным ответом — это особенно заметно в задачах с неочевидной логикой, многоступенчатыми вычислениями или необходимостью взвешивать противоречивые условия. Открытый характер модели означает возможность самостоятельного развёртывания и дообучения под специфику проекта.

Для команд, строящих автономных агентов или пайплайны с цепочками вызовов инструментов, большой контекст в сочетании с reasoning-режимом — практически обязательное сочетание. Trinity Large Thinking закрывает именно эту нишу среди open-source решений.

Когда брать эту модель

✓ Агентные системы с многошаговым планированием и вызовами инструментов
✓ Анализ длинных документов: юридических текстов, технической документации, исследовательских отчётов
✓ Сложные задачи рассуждения: математика, логические головоломки, диагностика
✓ Проекты, требующие самостоятельного развёртывания или дообучения open-source модели
✓ Автоматизация многоступенчатых рабочих процессов с разветвлённой логикой

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приведённый контракт на 80 страниц, выяви все условия, при которых штрафные санкции могут быть применены к исполнителю, и составь структурированный отчёт с указанием пунктов договора.

Использование Arcee AI: Trinity Large Thinking через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "arcee-ai/trinity-large-thinking",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="arcee-ai/trinity-large-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "arcee-ai/trinity-large-thinking",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);