DeepSeek: R1 0528 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Сравнение двух моделей: цены, контекст, возможности, и для каких задач лучше подходит каждая. Обе доступны через единый API НейроГейт.

DeepSeek: R1 0528

DeepSeek

Задачи, требующие глубокого многошагового рассуждения, когда важны открытость модели и прозрачность цепочки мыслей.

DeepSeek

Оптимальна для агентных и кодовых задач, где важны длинный контекст и структурированное многошаговое рассуждение.

Сложные математические задачи и олимпиадные задачи, требующие многошагового вывода
Генерация и отладка кода с объяснением логики решения
Научный и аналитический анализ длинных документов (до ~160k токенов)
Исследования в области интерпретируемости LLM — благодаря открытым reasoning-токенам
Проекты, где важна возможность дообучения на собственных данных (open-source веса)

Сложные задачи программирования: генерация, ревью и рефакторинг кода с учётом архитектурного контекста
Агентные пайплайны, где модель должна планировать шаги и вызывать внешние инструменты
Аналитика и рассуждение над большими документами благодаря контексту 131k токенов
Математические и логические задачи, требующие многошагового вывода
RAG-системы и суммаризация длинных корпусов текста

Переключение между DeepSeek: R1 0528 и DeepSeek: DeepSeek V3.2 — одно поле в запросе. Без VPN, оплата в рублях.