Google: Gemma 3n 4B vs Google: Gemini 2.5 Flash

Сравнение двух моделей: цены, контекст, возможности, и для каких задач лучше подходит каждая. Обе доступны через единый API НейроГейт.

Google: Gemma 3n 4B

Google

Лёгкие NLP-задачи на edge-устройствах и в сценариях с требованиями к приватности данных.

Google

Оптимальна для ресурсоёмких аналитических и инженерных задач, где важны глубокое рассуждение, мультимодальность и работа с очень большим контекстом.

Параметр	Google: Gemma 3n 4B	Google: Gemini 2.5 Flash
Провайдер	Google	Google
ID модели	`google/gemma-3n-e4b-it`	`google/gemini-2.5-flash`
Контекст	33K токенов	1M токенов
Цена ввод	6 ₽/млн	30 ₽/млн
Цена вывод	12 ₽/млн	250 ₽/млн
Зрение (vision)	— нет	✓ да
Рассуждение (reasoning)	— нет	✓ да
Вход	текст	file, изображения, текст, аудио, видео
Выход	текст	текст

Сложные задачи по программированию: отладка, рефакторинг, code review больших кодовых баз
Математические и научные вычисления, требующие пошагового рассуждения
Анализ длинных документов, контрактов, технической документации целиком
Мультимодальные пайплайны: обработка изображений, аудио и видео в одном запросе
Агентные системы и RAG-приложения с большим контекстом

Переключение между Google: Gemma 3n 4B и Google: Gemini 2.5 Flash — одно поле в запросе. Без VPN, оплата в рублях.