DeepSeek: R1 Distill Qwen 32B deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b

Модель DeepSeek: R1 Distill Qwen 32B от DeepSeek (семейство deepseek) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Китайский лидер reasoning-моделей. R1 потряс рынок ценой в 2025.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

33K

контекст, токенов

29 ₽

за 1 млн входных токенов

29 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-07

база знаний до

Что такое DeepSeek: R1 Distill Qwen 32B

Оптимальна для reasoning-интенсивных задач — математики, кода и логического анализа — когда нужна мощь большой модели при умеренных вычислительных затратах.

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B — это дистиллированная языковая модель, построенная на базе Qwen 2.5 32B и обученная на выходных данных полноразмерной модели DeepSeek R1. Дистилляция позволила перенести способности к глубокому рассуждению флагманской R1 в компактную 32-миллиардную архитектуру, сохранив при этом практичный баланс между вычислительными затратами и качеством ответов.

Модель ориентирована на задачи, требующие пошагового логического вывода: математика, программирование, анализ данных, решение многоступенчатых задач. Согласно данным провайдера, по ряду бенчмарков она превосходит OpenAI o1-mini, что делает её заметной альтернативой в классе reasoning-моделей среднего размера. Контекстное окно составляет 32 768 токенов — достаточно для большинства аналитических и инженерных сценариев. Модель распространяется как open-source, что открывает возможности для локального развёртывания и тонкой настройки.

Когда брать эту модель

✓ Математические задачи и олимпиадные задачи, требующие пошагового вывода
✓ Генерация и отладка кода со сложной логикой
✓ Анализ и структурирование многоступенчатых бизнес-задач
✓ Научные вычисления и формальные рассуждения
✓ Проекты, где важен open-source и возможность локального деплоя

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Реши задачу по комбинаторике: сколькими способами можно расставить 8 ладей на шахматной доске так, чтобы они не атаковали друг друга? Покажи пошаговое решение.

Использование DeepSeek: R1 Distill Qwen 32B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);