Google: Gemma 2 9B google/gemma-2-9b-it

Модель Google: Gemma 2 9B от Google (семейство gemma-2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
DeepMind + Google Brain — фронтир мультимодальности и длинного контекста.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

3 ₽

за 1 млн входных токенов

9 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Google: Gemma 2 9B

Эффективная open-source модель для текстовых задач средней сложности с возможностью локального развёртывания.

Gemma 2 9B — открытая языковая модель от Google, входящая в семейство Gemma 2. Это instruction-tuned вариант (суффикс -it), оптимизированный для диалогового взаимодействия и следования инструкциям. Модель распространяется с открытыми весами, что позволяет разворачивать её на собственной инфраструктуре или дообучать под конкретные задачи.

Семейство Gemma 2 отличается высокой эффективностью относительно размера: модели этого поколения демонстрируют конкурентоспособное качество по сравнению с более крупными системами. Версия на 9 миллиардов параметров занимает нишу между компактными и полноразмерными моделями — достаточно мощная для сложных задач, но при этом пригодная для запуска на потребительском оборудовании с GPU. Контекстное окно составляет 8 192 токена, что покрывает большинство практических сценариев работы с текстом.

Модель хорошо справляется с генерацией текста, ответами на вопросы, суммаризацией и задачами классификации. Отсутствие поддержки мультимодальности означает фокус исключительно на текстовых задачах.

Когда брать эту модель

✓ Суммаризация документов и длинных текстов
✓ Ответы на вопросы и построение FAQ-ботов
✓ Генерация и рефакторинг кода с пояснениями
✓ Классификация и извлечение информации из текста
✓ Локальное развёртывание и дообучение на собственных данных

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй следующий фрагмент кода на Python, найди потенциальные ошибки и предложи улучшения с объяснением каждого изменения.

Использование Google: Gemma 2 9B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-2-9b-it",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-2-9b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-2-9b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);