Google: Gemma 3 12B (free) google/gemma-3-12b-it:free

Модель Google: Gemma 3 12B (free) от Google (семейство gemma-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
DeepMind + Google Brain — фронтир мультимодальности и длинного контекста.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

33K

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

2024-08

база знаний до

Что такое Google: Gemma 3 12B (free)

Бесплатная мультимодальная модель для прототипов и проектов, где нужен анализ изображений и многоязычный текст без бюджета на API.

Gemma 3 12B — открытая мультимодальная модель от Google, входящая в семейство Gemma 3. Она принимает на вход как текст, так и изображения, что делает её пригодной для задач, требующих совместного анализа визуального и текстового контента. Модель поддерживает более 140 языков, включая русский, и демонстрирует улучшенные по сравнению с предыдущими версиями Gemma возможности в математике, логическом рассуждении и диалоговых сценариях.

Важная оговорка: в данной конфигурации через API доступен контекст 32 768 токенов, хотя архитектурно семейство Gemma 3 поддерживает окна до 128k. Модель распространяется как open-source и доступна бесплатно, что делает её привлекательным вариантом для прототипирования, исследований и проектов с ограниченным бюджетом. При этом по качеству рассуждений и работе с изображениями она конкурентоспособна среди моделей своего класса.

Когда брать эту модель

✓ Мультимодальные задачи: анализ изображений совместно с текстовым контекстом
✓ Прототипирование и R&D без затрат на API
✓ Многоязычные приложения, включая работу с русскоязычным контентом
✓ Математические и логические задачи среднего уровня сложности
✓ Чат-боты и диалоговые интерфейсы с умеренными требованиями к контексту

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенный скриншот интерфейса мобильного приложения и предложи конкретные улучшения UX с точки зрения удобства навигации и читаемости.

Использование Google: Gemma 3 12B (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3-12b-it:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3-12b-it:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-3-12b-it:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);