Google: Gemma 3 27B (free) google/gemma-3-27b-it:free

Модель Google: Gemma 3 27B (free) от Google (семейство gemma-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
DeepMind + Google Brain — фронтир мультимодальности и длинного контекста.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

2024-08

база знаний до

Что такое Google: Gemma 3 27B (free)

Мультимодальные задачи и работа с длинным контекстом в open-source проектах, где важны бесплатный доступ и возможность локального развёртывания.

Gemma 3 27B — открытая мультимодальная модель от Google, способная работать как с текстом, так и с изображениями. Модель поддерживает контекстное окно до 128 000 токенов, понимает более 140 языков и демонстрирует заметный прогресс по сравнению с предыдущими версиями семейства в задачах математики, логического рассуждения и диалогового взаимодействия.

Версия 27B — наиболее крупная в линейке Gemma 3 — ориентирована на задачи, требующие глубокого понимания контекста и нюансов: анализ документов, работа с изображениями, многоязычные сценарии. При этом модель доступна бесплатно через API, что делает её привлекательным вариантом для прототипирования и экспериментов без бюджетных ограничений.

Как open-source модель, Gemma 3 27B может разворачиваться локально или в собственной инфраструктуре, что важно для проектов с требованиями к конфиденциальности данных. Сочетание мультимодальности, большого контекста и бесплатного доступа делает её заметным вариантом среди открытых моделей этого класса.

Когда брать эту модель

✓ Анализ изображений и документов с текстовым описанием результатов
✓ Многоязычные чат-боты и системы поддержки (140+ языков)
✓ Задачи с длинным контекстом: обработка объёмных документов, кодовых баз
✓ Прототипирование и исследовательские проекты с нулевым бюджетом на API
✓ Локальный деплой в проектах с требованиями к приватности данных

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенный скриншот интерфейса мобильного приложения и опиши основные UX-проблемы, которые могут мешать пользователю выполнить целевое действие.

Использование Google: Gemma 3 27B (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3-27b-it:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3-27b-it:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-3-27b-it:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);