Google: Gemma 3n 2B (free) google/gemma-3n-e2b-it:free

Модель Google: Gemma 3n 2B (free) от Google (семейство gemma-3n) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
DeepMind + Google Brain — фронтир мультимодальности и длинного контекста.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

2024-08

база знаний до

Что такое Google: Gemma 3n 2B (free)

Лёгкие production- и edge-сценарии, где нужна бесплатная open-source модель с разумным качеством инструктивного следования и минимальными вычислительными затратами.

Gemma 3n E2B IT — инструктивно настроенная модель от Google DeepMind из семейства Gemma 3n, спроектированная для эффективной работы при эффективном размере 2B параметров. Архитектурно модель опирается на более крупную базу, что позволяет ей демонстрировать производительность, нетипичную для столь компактного класса. Это делает её привлекательным вариантом там, где важны скорость отклика и низкие вычислительные затраты.

Модель является open-source и доступна бесплатно. Контекстное окно составляет 8 192 токена — достаточно для большинства задач обработки документов, диалоговых сценариев и генерации кода. Gemma 3n ориентирована на эффективный инференс на устройствах с ограниченными ресурсами, что выгодно отличает её от более тяжёлых моделей семейства. При этом инструктивная настройка (IT) обеспечивает предсказуемое следование пользовательским инструкциям.

Когда брать эту модель

✓ Прототипирование и быстрые эксперименты без затрат на API
✓ Встраивание в edge-устройства или мобильные приложения с ограниченными ресурсами
✓ Генерация и объяснение небольших фрагментов кода
✓ Чат-боты и диалоговые интерфейсы с умеренными требованиями к качеству
✓ Обработка и суммаризация коротких текстов в пределах контекстного окна

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Напиши функцию на Python, которая парсит JSON-ответ от REST API и возвращает список уникальных значений по заданному ключу, с обработкой ошибок.

Использование Google: Gemma 3n 2B (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3n-e2b-it:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3n-e2b-it:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-3n-e2b-it:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);