Google: Gemma 3n 4B (free) google/gemma-3n-e4b-it:free

Модель Google: Gemma 3n 4B (free) от Google (семейство gemma-3n) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
DeepMind + Google Brain — фронтир мультимодальности и длинного контекста.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

2024-08

база знаний до

Что такое Google: Gemma 3n 4B (free)

Компактные мультимодальные задачи на ресурсоограниченных устройствах или в бесплатных экспериментальных пайплайнах.

Gemma 3n E4B-it — компактная мультимодальная модель от Google, спроектированная специально для работы в условиях ограниченных ресурсов: мобильных устройств, ноутбуков и планшетов. Архитектура модели оптимизирована под эффективное локальное выполнение, что делает её интересным вариантом для edge-сценариев, где облачный инференс нежелателен или недоступен.

Несмотря на компактность, модель поддерживает мультимодальные входные данные — текст, изображения и аудио, — что расширяет спектр задач за пределы классического text-to-text. Контекстное окно составляет 8 192 токена, что достаточно для большинства практических задач в рамках лёгкого ассистента или встроенного инструмента. Доступна бесплатно, что снижает порог входа для экспериментов и прототипирования.

Модели семейства Gemma 3n ориентированы на баланс между производительностью и вычислительной эффективностью. Для задач, требующих глубокого рассуждения или работы с очень длинными документами, стоит рассматривать более крупные варианты из линейки Gemma или других семейств Google.

Когда брать эту модель

✓ Прототипирование мультимодальных фич без затрат на API
✓ Встроенные ассистенты в мобильных и desktop-приложениях
✓ Лёгкие задачи классификации, суммаризации и Q&A на ограниченном железе
✓ Образовательные и исследовательские проекты с бюджетными ограничениями
✓ Edge-деплой и офлайн-сценарии, где важна автономность

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй это изображение интерфейса мобильного приложения и предложи три улучшения с точки зрения UX, объяснив каждое в двух предложениях.

Использование Google: Gemma 3n 4B (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3n-e4b-it:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3n-e4b-it:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-3n-e4b-it:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);