inclusionAI: Ring-2.6-1T (free) inclusionai/ring-2.6-1t:free

Модель inclusionAI: Ring-2.6-1T (free) от inclusionAI (семейство ring-2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 4 модели inclusionAI.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

Что такое inclusionAI: Ring-2.6-1T (free)

Агентные сценарии с кодом и инструментами, где нужны глубокое рассуждение и большой контекст.

Ring-2.6-1T — это модель семейства Ring-2 от inclusionAI, построенная по архитектуре Mixture of Experts: при общем масштабе в 1 триллион параметров в каждом запросе активируется порядка 63 миллиардов, что позволяет сочетать высокую мощность с разумной вычислительной нагрузкой. Модель поддерживает внутреннее рассуждение (reasoning), то есть перед финальным ответом выстраивает цепочку мыслей — это особенно важно для задач, требующих многошаговой логики.

Основной фокус Ring-2.6-1T — агентные рабочие процессы: написание и отладка кода, работа с инструментами (tool use), сложные аналитические сценарии. Контекстное окно в 262 144 токена позволяет обрабатывать большие кодовые базы, длинные документы и многоходовые диалоги без потери контекста. Модель доступна бесплатно, что делает её привлекательной для прототипирования и экспериментов.

Провайдер inclusionAI позиционирует Ring-2.6-1T как решение для production-grade агентов, где важна как качество рассуждений, так и операционная эффективность. Для задач, не требующих reasoning, стоит оценить более лёгкие варианты — здесь же ставка сделана именно на глубокий анализ и автономные многошаговые сценарии.

Когда брать эту модель

✓ Агентные системы с использованием инструментов (tool use, function calling)
✓ Написание, ревью и отладка кода в больших кодовых базах
✓ Многошаговые аналитические задачи, требующие цепочки рассуждений
✓ Обработка длинных документов и контекстов (до 262k токенов)
✓ Прототипирование и исследования — благодаря бесплатному доступу

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй этот репозиторий на Python (вставлен полный код), найди потенциальные баги и узкие места производительности, предложи рефакторинг с объяснением каждого изменения.

Использование inclusionAI: Ring-2.6-1T (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "inclusionai/ring-2.6-1t:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="inclusionai/ring-2.6-1t:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "inclusionai/ring-2.6-1t:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);