Microsoft: Phi 4 Mini Instruct microsoft/phi-4-mini-instruct

Модель Microsoft: Phi 4 Mini Instruct от Microsoft (семейство phi-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Phi — открытые компактные модели, эффективные на инференсе.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

8 ₽

за 1 млн входных токенов

35 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Microsoft: Phi 4 Mini Instruct

Компактная open-source модель для reasoning-задач и работы с длинным контекстом там, где критичны скорость и стоимость инференса.

Phi-4 Mini Instruct — компактная языковая модель от Microsoft из серии Phi-4, ориентированная на высококачественные рассуждения при минимальных вычислительных затратах. Модель обучена преимущественно на синтетических данных и тщательно отфильтрованных публичных источниках, что позволяет ей демонстрировать плотную логику рассуждений, нетипичную для моделей её весовой категории.

Phi-4 Mini Instruct — open-source модель, что открывает возможности для локального развёртывания, файн-тюнинга и интеграции в продукты с ограниченными требованиями к инфраструктуре. Контекстное окно в 128 000 токенов делает её пригодной для работы с длинными документами и многошаговыми задачами, несмотря на компактный размер. Это делает её привлекательным вариантом там, где важны скорость ответа, низкая стоимость инференса и возможность офлайн-работы.

Модель принимает текстовый ввод и возвращает текст. Поддержка мультимодальности и расширенного reasoning-режима в данной конфигурации не заявлена, поэтому для задач с изображениями или сложных агентных сценариев стоит рассматривать другие варианты из экосистемы Phi-4.

Когда брать эту модель

✓ Локальное развёртывание и edge-сценарии с ограниченными ресурсами
✓ Задачи логических рассуждений и пошагового решения задач
✓ Обработка и анализ длинных текстовых документов
✓ Прототипирование и эксперименты с файн-тюнингом на собственных данных
✓ Чат-боты и ассистенты с требованием низкой латентности

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Объясни пошагово, как работает алгоритм бинарного поиска, и напиши его реализацию на Python с комментариями.

Использование Microsoft: Phi 4 Mini Instruct через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "microsoft/phi-4-mini-instruct",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="microsoft/phi-4-mini-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "microsoft/phi-4-mini-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Сравнить Microsoft: Phi 4 Mini Instruct с другими

Microsoft: Phi 4 Mini Instruct vs Microsoft: Phi 4 Microsoft: Phi 4 Mini Instruct vs WizardLM-2 8x22B Все сравнения →

Кейсы использования

Где Microsoft: Phi 4 Mini Instruct часто применяется:

Чат-боты Генерация контента Перевод Поддержка клиентов

Подключить Microsoft: Phi 4 Mini Instruct через единый API

Без VPN. Оплата в рублях. 30 минут до первого запроса. Один ключ — 353 модели.

Получить API-ключ →