MiniMax: MiniMax M1 minimax/minimax-m1

Модель MiniMax: MiniMax M1 от MiniMax (семейство minimax-m1) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Шанхайский AI-стартап. Hailuo Video + текстовые LLM.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

40 ₽

за 1 млн входных токенов

220 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-06

база знаний до

Что такое MiniMax: MiniMax M1

Аналитические задачи над большими объёмами текста, где нужны и широкий контекст, и пошаговое рассуждение.

MiniMax M1 — открытая модель с поддержкой рассуждений (reasoning) от китайской компании MiniMax, построенная на гибридной архитектуре Mixture-of-Experts в сочетании с механизмом «lightning attention». Такой подход позволяет эффективно обрабатывать очень длинные контексты — до одного миллиона токенов — без пропорционального роста вычислительных затрат, что делает модель практичной для задач, требующих работы с большими объёмами текста.

Встроенный режим рассуждений позволяет модели разбивать сложные задачи на промежуточные шаги перед выдачей ответа, что повышает качество на логических, аналитических и многоэтапных задачах. Поскольку модель является open-weight, её можно развёртывать самостоятельно, что актуально для команд с требованиями к конфиденциальности данных или специфическими инфраструктурными ограничениями.

MiniMax M1 ориентирована на сценарии, где одновременно важны длинный контекст и глубина анализа: обработка объёмных документов, многошаговое планирование, сложные вопросно-ответные системы. Архитектурные решения модели направлены на снижение стоимости инференса при сохранении высокого качества рассуждений.

Когда брать эту модель

✓ Обработка и анализ объёмных документов: юридических текстов, технической документации, научных статей
✓ Многошаговое рассуждение и решение сложных аналитических задач
✓ RAG-системы с большим контекстным окном, где важно удерживать много источников одновременно
✓ Самостоятельное развёртывание (self-hosted) благодаря открытым весам
✓ Задачи планирования и декомпозиции сложных проблем с цепочкой рассуждений

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прилагаемый договор на 200 страниц, выяви все пункты, которые несут финансовые риски для заказчика, и объясни логику каждого риска.

Использование MiniMax: MiniMax M1 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m1",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax/minimax-m1",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);