Mistral: Devstral Medium mistralai/devstral-medium

Модель Mistral: Devstral Medium от Mistral AI (семейство devstral-medium) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Европейский AI-чемпион. Эффективные модели + сильная Mixtral-серия.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

40 ₽

за 1 млн входных токенов

200 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-06

база знаний до

Что такое Mistral: Devstral Medium

Агентные сценарии разработки, где нужна устойчивая работа с большим контекстом и многошаговое планирование кода.

Devstral Medium — модель для генерации кода и агентных задач, разработанная совместно Mistral AI и All Hands AI. Это усиленная версия Devstral Small, ориентированная на более сложные сценарии: многошаговое планирование, автономное выполнение задач в рамках агентных пайплайнов и работу с крупными кодовыми базами. Контекстное окно в 131 072 токена позволяет удерживать в памяти большие фрагменты проекта — файлы, историю изменений, документацию — без потери связности.

Модель принимает текстовый ввод и возвращает текст, что делает её подходящей для интеграции в CI/CD-инструменты, IDE-плагины и автономных агентов типа OpenHands. Devstral Medium занимает нишу между лёгкими code-моделями и тяжёлыми флагманами: она достаточно мощна для нетривиальных задач рефакторинга и отладки, но при этом остаётся практичной с точки зрения стоимости вызова.

Когда брать эту модель

✓ Агентные системы для автономного написания и правки кода
✓ Рефакторинг и анализ крупных кодовых баз
✓ Генерация тестов и документации по существующему коду
✓ Многошаговые задачи разработки в CI/CD-пайплайнах
✓ Интеграция в IDE-плагины и инструменты типа OpenHands

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй этот Python-репозиторий, найди узкие места в производительности и предложи конкретные правки с объяснением каждого изменения.

Использование Mistral: Devstral Medium через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/devstral-medium",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/devstral-medium",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/devstral-medium",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);