Mistral: Mistral Medium 3 mistralai/mistral-medium-3

Модель Mistral: Mistral Medium 3 от Mistral AI (семейство mistral-medium) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Европейский AI-чемпион. Эффективные модели + сильная Mixtral-серия.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

40 ₽

за 1 млн входных токенов

200 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-03

база знаний до

Что такое Mistral: Mistral Medium 3

Продакшен-задачи корпоративного уровня, где нужны сильные рассуждения и поддержка изображений при контролируемых затратах на инференс.

Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель от Mistral AI, ориентированная на задачи, где важно сочетание высокой производительности и разумной стоимости эксплуатации. Модель поддерживает мультимодальный ввод: принимает как текст, так и изображения, что делает её применимой в сценариях с визуальным анализом. Контекстное окно в 131 072 токена позволяет работать с объёмными документами, длинными цепочками диалога и сложными многошаговыми задачами без потери контекста.

Согласно описанию провайдера, Mistral Medium 3 обеспечивает возможности уровня frontier-моделей при существенно более низкой стоимости вызова — порядка 8× дешевле по сравнению с сопоставимыми по качеству решениями. Это делает её привлекательной для продуктовых команд, которым нужна сильная модель в продакшене без пропорционального роста инфраструктурных расходов. Модель позиционируется в enterprise-сегменте: предполагается надёжное качество рассуждений, следование инструкциям и устойчивость к нестандартным входным данным.

Когда брать эту модель

✓ Обработка и суммаризация длинных корпоративных документов, контрактов и отчётов
✓ Мультимодальный анализ: извлечение данных из изображений, схем, скриншотов
✓ Построение RAG-пайплайнов и агентных систем с большим контекстом
✓ Автоматизация поддержки и внутренних бизнес-процессов с высокой нагрузкой
✓ Задачи, где требуется баланс между качеством ответа и стоимостью API-вызовов

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенный скриншот интерфейса и предложи конкретные улучшения UX с точки зрения пользовательского пути, оформив ответ в виде приоритизированного списка с обоснованием каждого пункта.

Использование Mistral: Mistral Medium 3 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-medium-3",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-medium-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/mistral-medium-3",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);