MoonshotAI: Kimi K2.5 moonshotai/kimi-k2.5

Модель MoonshotAI: Kimi K2.5 от Moonshot AI (семейство kimi-k2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель Kimi — китайской модели с рекордно длинным контекстом.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

40 ₽

за 1 млн входных токенов

198 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое MoonshotAI: Kimi K2.5

Мультимодальные агентные задачи на стыке визуального анализа и программирования с длинным контекстом.

Kimi K2.5 — мультимодальная модель от китайской компании Moonshot AI, построенная на базе архитектуры Kimi K2 с расширенным предобучением на смешанном корпусе данных объёмом порядка 15 триллионов токенов. Модель нативно работает с текстом и изображениями, поддерживает внутреннее цепочечное рассуждение (reasoning) и заявляет особую силу в задачах визуального программирования — генерации и анализе кода по скриншотам, схемам и UI-макетам.

Отличительная черта K2.5 — парадигма «самоуправляемого агентного роя» (self-directed agent swarm), ориентированная на сложные многошаговые агентные сценарии, где модель способна декомпозировать задачу и координировать выполнение подзадач. Контекстное окно в 262 144 токена позволяет обрабатывать большие кодовые базы, длинные документы и многоходовые диалоги без потери контекста. Модель позиционируется в верхнем сегменте по соотношению возможностей и стоимости среди мультимодальных решений с поддержкой reasoning.

Когда брать эту модель

✓ Визуальное программирование: генерация кода по скриншотам, макетам и UI-схемам
✓ Агентные пайплайны с многошаговым планированием и декомпозицией задач
✓ Анализ и рефакторинг больших кодовых баз благодаря расширенному контексту
✓ Задачи, требующие совместного анализа текста и изображений (документы, диаграммы, таблицы)
✓ Сложные reasoning-задачи: математика, логика, многоэтапный анализ

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Вот скриншот интерфейса мобильного приложения — напиши полный React-компонент, воспроизводящий этот экран, с корректной структурой и стилями.

Использование MoonshotAI: Kimi K2.5 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2.5",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "moonshotai/kimi-k2.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);