NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1

Модель NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 от NVIDIA (семейство llama-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Nemotron — open-модели от создателя GPU для AI.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

60 ₽

за 1 млн входных токенов

180 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1

Сложные аналитические и кодогенерационные задачи с большими объёмами входного текста на GPU-инфраструктуре NVIDIA.

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 — это крупная языковая модель на базе архитектуры Llama 3.1, дообученная NVIDIA с применением собственных техник постобучения (RLHF, специализированные данные) для повышения качества рассуждений, следования инструкциям и генерации кода. Модель является open-source и доступна через NVIDIA AI, что позволяет использовать её как в облаке, так и при самостоятельном развёртывании.

С 253 миллиардами параметров и контекстным окном в 131 072 токена модель ориентирована на сложные задачи, требующие глубокого анализа больших объёмов текста: работа с длинными документами, многоэтапные цепочки рассуждений, сложная генерация кода. Семейство Nemotron от NVIDIA традиционно оптимизируется под эффективный инференс на GPU-инфраструктуре NVIDIA, что делает модель практичным выбором для команд, уже работающих в этой экосистеме.

По сравнению с базовой Llama 3.1 модель проходит дополнительный этап выравнивания от NVIDIA, что, как правило, улучшает точность следования инструкциям и снижает частоту нежелательных ответов. Отсутствие встроенных возможностей vision ограничивает применение чисто текстовыми сценариями.

Когда брать эту модель

✓ Анализ и суммаризация длинных документов (юридические, технические, финансовые тексты)
✓ Сложная генерация и ревью кода с многоэтапными рассуждениями
✓ Построение RAG-пайплайнов с большим контекстным окном
✓ Задачи, требующие развёрнутых цепочек рассуждений (chain-of-thought)
✓ Развёртывание на собственной GPU-инфраструктуре NVIDIA (on-premise или облако)

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прилагаемый договор на 80 страниц, выдели все пункты, несущие юридические риски для покупателя, и предложи формулировки для их смягчения.

Использование NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);