OpenAI: GPT-4 (older v0314) openai/gpt-4-0314

Модель OpenAI: GPT-4 (older v0314) от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

3 000 ₽

за 1 млн входных токенов

6 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2021-09

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-4 (older v0314)

Оптимален для задач, где критична стабильность и воспроизводимость поведения модели, а не актуальность знаний.

GPT-4-0314 — это первый публично доступный снапшот модели GPT-4, выпущенный OpenAI в марте 2023 года. Он зафиксировал поведение модели на момент первоначального релиза и долгое время использовался как эталон для воспроизводимых экспериментов: в отличие от «плавающих» версий, этот чекпоинт не обновлялся и не менял поведение со временем.

Контекстное окно составляет 8 191 токен — стандарт для первого поколения GPT-4. База знаний ограничена сентябрём 2021 года, поэтому модель не осведомлена о событиях после этой даты. Поддержка версии официально завершена, и OpenAI рекомендует переходить на более актуальные варианты GPT-4. Тем не менее GPT-4-0314 остаётся востребованным в сценариях, где важна стабильность и точная воспроизводимость результатов между запусками.

По возможностям модель работает исключительно с текстом: vision, function calling и другие расширенные функции в этом снапшоте не поддерживаются. Для production-задач, требующих актуальных знаний или расширенного контекста, стоит рассмотреть более поздние версии семейства GPT-4.

Когда брать эту модель

✓ Воспроизводимые исследования и A/B-тесты, где важно зафиксированное поведение модели
✓ Регрессионное тестирование пайплайнов, изначально откалиброванных под этот снапшот
✓ Сложные задачи рассуждения и анализа текста без необходимости в свежих данных
✓ Генерация и ревью кода на популярных языках программирования
✓ Академические эксперименты, требующие ссылки на конкретную версию модели

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй следующий фрагмент кода на Python и предложи рефакторинг с учётом принципов SOLID, объяснив каждое изменение.

Использование OpenAI: GPT-4 (older v0314) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4-0314",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4-0314",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4-0314",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);