OpenAI: GPT-4 Turbo (older v1106) openai/gpt-4-1106-preview

Модель OpenAI: GPT-4 Turbo (older v1106) от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

1 000 ₽

за 1 млн входных токенов

3 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-04

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-4 Turbo (older v1106)

Оптимальна для production-интеграций с длинным контекстом, где нужны function calling, JSON mode и предсказуемое поведение фиксированной версии модели.

GPT-4 Turbo (v1106) — одна из ранних версий флагманской линейки GPT-4 Turbo от OpenAI, выпущенная в ноябре 2023 года. Модель предлагает окно контекста в 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать объёмные документы, длинные цепочки диалогов и сложные многошаговые задачи в рамках одного запроса. База знаний охватывает данные до апреля 2023 года.

По сравнению с базовым GPT-4, Turbo-версия обеспечивает более высокую скорость генерации и сниженную стоимость запросов при сопоставимом качестве рассуждений. Модель поддерживает JSON mode и function calling, что делает её удобной для построения структурированных пайплайнов и интеграций. Несмотря на то что это более старая версия в линейке GPT-4 Turbo, она остаётся стабильным и хорошо изученным вариантом для production-сценариев, где важна предсказуемость поведения модели.

Стоит учитывать, что это фиксированная версия (v1106) без последующих обновлений — её поведение воспроизводимо, что ценно при регрессионном тестировании и сравнении результатов между запусками.

Когда брать эту модель

✓ Обработка длинных документов: юридических текстов, технической документации, отчётов
✓ Построение агентных пайплайнов с function calling и структурированным JSON-выводом
✓ Задачи, требующие стабильного и воспроизводимого поведения модели (A/B-тесты, регрессии)
✓ Сложные диалоговые системы с большим объёмом контекста
✓ Суммаризация и аналитика больших массивов текста

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый договор на 80 страниц, выдели все пункты, связанные с ответственностью сторон, и верни результат в виде JSON-массива с полями: номер пункта, краткое содержание, уровень риска.

Использование OpenAI: GPT-4 Turbo (older v1106) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4-1106-preview",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4-1106-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4-1106-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);