OpenAI: GPT-4 Turbo Preview openai/gpt-4-turbo-preview

Модель OpenAI: GPT-4 Turbo Preview от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

1 000 ₽

за 1 млн входных токенов

3 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-12

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-4 Turbo Preview

Прототипирование и аналитика на длинных документах с использованием function calling и JSON-режима там, где ограничения по RPS не критичны.

GPT-4 Turbo Preview — предварительная версия модели GPT-4 Turbo от OpenAI с расширенным контекстным окном в 128 000 токенов. Модель получила улучшенное следование инструкциям, поддержку JSON-режима для структурированного вывода, воспроизводимые результаты через параметр seed, а также параллельный вызов функций — всё это делает её удобной для построения сложных агентных пайплайнов и инструментальных цепочек.

Данные для обучения охватывают период до декабря 2023 года, что обеспечивает достаточно актуальную базу знаний для большинства задач. Важно учитывать, что OpenAI применяет к этому варианту модели повышенные ограничения по частоте запросов — это preview-версия, и в production-нагрузках с высоким RPS стоит рассматривать стабильные релизы семейства GPT-4 Turbo. Для экспериментов, прототипирования и задач, не требующих высокой пропускной способности, модель полностью функциональна.

Семейство GPT-4 Turbo традиционно сильно в рассуждениях, работе с длинными документами, генерации кода и следовании сложным многошаговым инструкциям. Большой контекст позволяет загружать объёмные кодовые базы, юридические документы или технические спецификации целиком без необходимости разбивать их на части.

Когда брать эту модель

✓ Работа с длинными документами: анализ контрактов, технической документации, кодовых баз целиком
✓ Агентные системы с параллельным вызовом инструментов и function calling
✓ Генерация структурированного вывода через JSON-режим для downstream-обработки
✓ Прототипирование и исследовательские задачи, где нужны возможности GPT-4 без строгих требований к latency
✓ Сложные задачи рассуждения и многошаговые инструкции с большим объёмом контекста

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенный контракт на 80 страниц, выдели все пункты, связанные с ответственностью сторон, и верни результат в виде JSON-массива с полями section, summary и risk_level.

Использование OpenAI: GPT-4 Turbo Preview через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4-turbo-preview",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4-turbo-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4-turbo-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);