OpenAI: GPT-4o (extended) openai/gpt-4o:extended

Модель OpenAI: GPT-4o (extended) от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

600 ₽

за 1 млн входных токенов

1 800 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-10

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-4o (extended)

Универсальные продакшн-задачи, где нужна надёжная мультимодальная модель с большим контекстом и предсказуемым качеством.

GPT-4o (omni) — флагманская мультимодальная модель OpenAI, принимающая на вход текст, изображения и файлы. Суффикс «omni» отражает ключевую идею: единая модель, способная работать с разными типами данных без переключения между специализированными системами. По уровню интеллекта GPT-4o сопоставима с GPT-4 Turbo, при этом обеспечивает заметно более высокую скорость генерации и эффективность.

Вариант с пометкой extended предполагает расширенные возможности обработки запросов в рамках того же семейства — актуально для сценариев, где стандартных лимитов недостаточно. Контекстное окно в 128 000 токенов позволяет работать с объёмными документами, длинными диалогами и сложными многошаговыми задачами без потери контекста. Модель хорошо справляется с анализом изображений, извлечением информации из файлов, написанием кода и структурированными рассуждениями.

GPT-4o остаётся одной из наиболее широко применяемых моделей в продакшн-системах благодаря предсказуемому поведению, зрелой экосистеме и поддержке OpenAI-совместимого API.

Когда брать эту модель

✓ Анализ и суммаризация объёмных документов и PDF-файлов
✓ Мультимодальные задачи: распознавание и описание изображений, диаграмм, скриншотов
✓ Разработка и отладка кода с подробными объяснениями
✓ Построение диалоговых ассистентов с длинным контекстом
✓ Извлечение структурированных данных из неструктурированных источников

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенный PDF финансового отчёта и выдели ключевые риски, упомянутые в разделе «Примечания к финансовой отчётности», оформив результат в виде таблицы с колонками: риск, описание, потенциальное влияние.

Использование OpenAI: GPT-4o (extended) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o:extended",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o:extended",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4o:extended",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);