OpenAI: GPT-5 Codex openai/gpt-5-codex

Модель OpenAI: GPT-5 Codex от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

400K

контекст, токенов

125 ₽

за 1 млн входных токенов

1 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-09

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-5 Codex

Сложные инженерные задачи, требующие глубокого анализа большого объёма кода и длительной автономной работы.

GPT-5 Codex — специализированная версия GPT-5, оптимизированная под задачи разработки программного обеспечения. Модель ориентирована как на интерактивные сессии в IDE-подобном режиме, так и на длительное самостоятельное выполнение сложных инженерных задач без постоянного участия пользователя. Поддержка vision позволяет анализировать скриншоты интерфейсов, схемы архитектуры и диаграммы прямо в контексте запроса.

Контекстное окно в 400 000 токенов делает модель практичной для работы с крупными кодовыми базами: можно передавать целые репозитории, длинные цепочки зависимостей или обширную документацию без необходимости дробить задачу на части. Встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning) помогает модели справляться с многошаговыми инженерными проблемами — отладкой, рефакторингом, проектированием архитектуры — там, где требуется последовательный анализ перед выдачей ответа.

Модель подходит для команд, которым нужен надёжный AI-помощник в сложных технических сценариях: от автоматизации code review до агентных пайплайнов, выполняющих задачи разработки в автономном режиме.

Когда брать эту модель

✓ Автономное выполнение сложных инженерных задач в агентных пайплайнах
✓ Работа с большими кодовыми базами и анализ целых репозиториев
✓ Отладка и рефакторинг многоуровневых систем
✓ Code review с анализом архитектурных схем и диаграмм через vision
✓ Генерация и поддержка технической документации по существующему коду

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй этот Python-монорепозиторий на 50 000 строк, найди узкие места производительности в модуле обработки очередей и предложи конкретный план рефакторинга с примерами кода.

Использование OpenAI: GPT-5 Codex через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5-codex",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5-codex",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);