OpenAI: GPT-5.1 Chat openai/gpt-5.1-chat

Модель OpenAI: GPT-5.1 Chat от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

125 ₽

за 1 млн входных токенов

1 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое OpenAI: GPT-5.1 Chat

Быстрые мультимодальные чат-приложения, где важна низкая задержка и достаточно общего интеллекта без глубокого аналитического рассуждения.

GPT-5.1 Chat — облегчённая и быстрая модель из семейства GPT-5.1 от OpenAI, оптимизированная для сценариев с низкой задержкой. Также известна под названием Instant: акцент сделан именно на скорости отклика при сохранении достаточного уровня общего интеллекта для широкого круга задач. Модель поддерживает работу с текстом, изображениями и файлами на входе, что делает её пригодной для мультимодальных приложений.

Ключевая особенность — адаптивное рассуждение: модель самостоятельно определяет, когда стоит «подумать» дольше, а когда достаточно быстрого ответа. Это позволяет экономить время и вычислительные ресурсы без заметной потери качества на типовых запросах. Контекстное окно составляет 128 000 токенов, что перекрывает большинство практических задач с длинными документами или многоходовыми диалогами.

По сравнению с более тяжёлыми моделями семейства GPT-5.1, Chat-вариант проигрывает в глубине рассуждений на сложных аналитических задачах, зато выигрывает там, где критична отзывчивость: чат-боты, интерактивные ассистенты, потоковые интерфейсы.

Когда брать эту модель

✓ Чат-боты и виртуальные ассистенты с требованием быстрого отклика
✓ Анализ изображений и документов в интерактивных продуктах
✓ Потоковые интерфейсы, где задержка напрямую влияет на UX
✓ Обработка длинных текстов и многоходовые диалоги в рамках 128k-контекста
✓ Прототипирование и итеративная разработка, где нужна высокая пропускная способность

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Пользователь загружает скриншот интерфейса и просит: «Найди все UX-проблемы на этом экране и предложи конкретные правки — коротко, по пунктам».

Использование OpenAI: GPT-5.1 Chat через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.1-chat",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.1-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.1-chat",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);