OpenAI: GPT-5.4 openai/gpt-5.4

Модель OpenAI: GPT-5.4 от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

1.1M

контекст, токенов

250 ₽

за 1 млн входных токенов

1 500 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое OpenAI: GPT-5.4

Задачи, требующие глубокого рассуждения над очень большими объёмами текста, кода или смешанных данных в едином контексте.

GPT-5.4 — флагманская модель OpenAI, объединяющая линейки GPT и Codex в единую систему. Ключевая особенность — контекстное окно свыше одного миллиона токенов (до 922K на вход и 128K на выход), что позволяет обрабатывать целые кодовые базы, объёмные юридические документы или длинные исследовательские материалы за один запрос без потери связности.

Модель поддерживает мультимодальный ввод: текст, изображения и файлы, — а встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning) позволяет справляться со сложными многошаговыми задачами: от математических выкладок до архитектурных решений в коде. Объединение Codex и GPT означает, что модель одинаково уверенно чувствует себя как в генерации и анализе кода, так и в задачах понимания естественного языка.

GPT-5.4 ориентирована на сценарии, где требуется работа с большими объёмами информации, высокая точность рассуждений и мультимодальность одновременно. Это делает её актуальной для команд, которым недостаточно возможностей предыдущих поколений GPT-4 при работе с масштабными контекстами.

Когда брать эту модель

✓ Анализ и рефакторинг больших кодовых баз целиком в одном контексте
✓ Обработка объёмных документов: юридических договоров, технических спецификаций, научных отчётов
✓ Сложные многошаговые задачи с reasoning: математика, логика, планирование
✓ Мультимодальный анализ: разбор схем, диаграмм, скриншотов интерфейсов вместе с текстовым контекстом
✓ Задачи, ранее требовавшие разбивки на части из-за ограничений контекста

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Загрузи весь репозиторий (несколько десятков файлов), найди архитектурные проблемы, предложи рефакторинг с учётом зависимостей между модулями и сгенерируй обновлённую документацию.

Использование OpenAI: GPT-5.4 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.4",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.4",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);