OpenAI: o1-pro openai/o1-pro

Модель OpenAI: o1-pro от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

200K

контекст, токенов

15 000 ₽

за 1 млн входных токенов

60 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-10

база знаний до

Что такое OpenAI: o1-pro

Задачи, где нужна максимальная точность сложного рассуждения и допустима повышенная задержка ответа.

OpenAI o1-pro — усиленная версия модели o1, обученной с применением reinforcement learning для глубокого пошагового рассуждения перед формированием ответа. В отличие от стандартного o1, эта версия использует больше вычислительных ресурсов на этапе инференса, что позволяет ей дольше «думать» над задачей и находить более точные решения в сложных сценариях.

Модель принимает текст, изображения и файлы, поддерживает контекстное окно в 200 000 токенов и ориентирована на задачи, где качество ответа важнее скорости: математические доказательства, сложный анализ кода, многошаговые логические цепочки, научные рассуждения. Внутренний механизм reasoning скрыт от пользователя — наружу выходит только итоговый ответ, уже прошедший через расширенный этап самопроверки.

За счёт увеличенного compute-бюджета o1-pro стабильнее справляется с задачами, на которых стандартный o1 иногда ошибается из-за недостаточного числа шагов рассуждения. Это делает её разумным выбором для критически важных пайплайнов, где цена ошибки высока, а задержка некритична.

Когда брать эту модель

✓ Сложные математические и алгоритмические задачи, требующие многошагового вывода
✓ Глубокий анализ кода: поиск тонких багов, верификация логики, рефакторинг архитектуры
✓ Научные и исследовательские рассуждения с длинным контекстом документов
✓ Юридический и финансовый анализ, где важна точность и полнота аргументации
✓ Автоматизированные пайплайны с высокими требованиями к качеству, где latency не критична

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проверь корректность этого математического доказательства теоремы и укажи, на каком шаге допущена логическая ошибка, если она есть. Приложен PDF с доказательством.

Использование OpenAI: o1-pro через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/o1-pro",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/o1-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);