OpenAI: o1 openai/o1

Модель OpenAI: o1 от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

200K

контекст, токенов

1 500 ₽

за 1 млн входных токенов

6 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-10

база знаний до

Что такое OpenAI: o1

Задачи, где нужна глубокая цепочка рассуждений и высокая точность ответа важнее скорости.

OpenAI o1 — флагманская модель серии, построенной на принципиально иной парадигме: перед тем как дать ответ, модель тратит дополнительное время на внутреннее рассуждение. Это достигается за счёт обучения с подкреплением на больших масштабах, что позволяет модели самостоятельно разбивать сложные задачи на шаги, проверять промежуточные выводы и исправлять ошибки до того, как они попадут в ответ.

Контекстное окно в 200 000 токенов делает o1 пригодным для работы с объёмными документами, длинными кодовыми базами и многоэтапными аналитическими задачами. Модель принимает текст, изображения и файлы, что расширяет сценарии применения до мультимодальных задач — например, анализа схем, таблиц или скриншотов интерфейсов. Основная ниша o1 — задачи, где важна точность рассуждений, а не скорость ответа: математика, логика, сложный код, научный анализ.

По сравнению с моделями серии GPT-4o, o1 заметно медленнее и дороже за токен, поэтому его стоит использовать там, где качество рассуждений критично, а не для высокочастотных или простых запросов.

Когда брать эту модель

✓ Решение сложных математических и алгоритмических задач
✓ Отладка и рефакторинг нетривиального кода
✓ Многошаговый научный или аналитический анализ
✓ Работа с большими документами и кодовыми базами (до 200k токенов)
✓ Задачи, требующие проверки логической цепочки рассуждений

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Дан фрагмент кода на Python с нетривиальной ошибкой в многопоточной логике — найди причину гонки данных и предложи исправление с объяснением каждого шага.

Использование OpenAI: o1 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/o1",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/o1",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);