OpenAI: o3 Mini High openai/o3-mini-high

Модель OpenAI: o3 Mini High от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

200K

контекст, токенов

110 ₽

за 1 млн входных токенов

440 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-10

база знаний до

Что такое OpenAI: o3 Mini High

Сложные STEM-задачи, где важна максимальная точность многошагового рассуждения и скорость ответа не является приоритетом.

OpenAI o3-mini-high — это вариант модели o3-mini, запущенный с параметром reasoning_effort=high. Это означает, что модель тратит больше вычислительных ресурсов на внутреннее рассуждение перед выдачей ответа, что особенно заметно на сложных задачах из области STEM: математике, точных науках, программировании и формальной логике.

Семейство o3-mini изначально проектировалось как экономичная альтернатива полноразмерным reasoning-моделям OpenAI. Режим high смещает баланс в сторону качества за счёт более длительного «думания» — подходит тогда, когда скорость ответа менее критична, чем точность. Контекстное окно в 200 000 токенов позволяет работать с объёмными документами, кодовыми базами и длинными цепочками рассуждений без потери контекста.

По сравнению с базовым o3-mini этот вариант стоит выбирать, когда задача требует многошаговых выводов, верификации математических доказательств или анализа сложных технических условий — там, где «быстрый» режим может срезать углы.

Когда брать эту модель

✓ Решение сложных математических задач и олимпиадных задач по программированию
✓ Автоматическая верификация алгоритмов и формальных доказательств
✓ Анализ объёмного технического кода с поиском логических ошибок
✓ Научные расчёты и задачи из области точных наук
✓ Генерация и отладка сложных SQL-запросов или регулярных выражений

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Реши задачу по комбинаторике: сколько способов расставить 8 ладей на шахматной доске так, чтобы ни одна не атаковала другую? Покажи пошаговое доказательство.

Использование OpenAI: o3 Mini High через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/o3-mini-high",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o3-mini-high",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/o3-mini-high",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);