OpenAI: o3 Mini openai/o3-mini

Модель OpenAI: o3 Mini от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

200K

контекст, токенов

110 ₽

за 1 млн входных токенов

440 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-10

база знаний до

Что такое OpenAI: o3 Mini

Экономичная модель с внутренним рассуждением для STEM-задач: математики, кода и точных наук.

OpenAI o3-mini — компактная модель из серии o3, спроектированная с акцентом на экономичность и точность в задачах STEM-направления. Внутренний механизм рассуждений (chain-of-thought reasoning) позволяет модели последовательно разбирать сложные математические выражения, научные задачи и алгоритмические вопросы, не уступая более крупным моделям в тех областях, где важна строгая логика, а не широкая эрудиция.

Ключевая особенность — параметр reasoning_effort, позволяющий регулировать глубину внутреннего рассуждения. Это даёт разработчикам прямой контроль над балансом между скоростью ответа, стоимостью запроса и качеством результата. Контекстное окно в 200 000 токенов делает модель пригодной для работы с объёмными документами, большими кодовыми базами и длинными техническими спецификациями. При этом стоимость использования существенно ниже, чем у полноразмерных моделей серии o3.

o3-mini принимает на вход текст и файлы, что удобно при анализе данных, разборе научных статей или проверке кода. Модель оптимальна там, где нужна надёжная логика и воспроизводимость рассуждений, а не генерация разнообразного творческого контента.

Когда брать эту модель

✓ Решение математических и алгоритмических задач, требующих пошагового вывода
✓ Генерация, ревью и отладка кода на популярных языках программирования
✓ Анализ научных и технических документов большого объёма
✓ Автоматизированные пайплайны, где важен контроль над стоимостью и глубиной рассуждений через reasoning_effort
✓ Подготовка решений к олимпиадным и инженерным задачам по физике, химии, математике

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Дан массив из N целых чисел. Напиши функцию на Python, которая находит все пары с заданной суммой за O(n) по времени и O(n) по памяти, и объясни каждый шаг алгоритма.

Использование OpenAI: o3 Mini через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/o3-mini",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o3-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/o3-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);