OpenAI: o4 Mini Deep Research openai/o4-mini-deep-research

Модель OpenAI: o4 Mini Deep Research от OpenAI (семейство o4-mini) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

200K

контекст, токенов

200 ₽

за 1 млн входных токенов

800 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое OpenAI: o4 Mini Deep Research

Многошаговые исследовательские задачи, требующие актуальных данных из сети и структурированного аналитического вывода при умеренной стоимости.

OpenAI o4-mini Deep Research — это специализированная версия модели семейства o4-mini, заточенная под многошаговые исследовательские задачи. В отличие от стандартных чат-моделей, она сочетает внутреннее цепочечное рассуждение (chain-of-thought reasoning) с автоматическим поиском в интернете: каждый запрос сопровождается вызовом инструмента web_search, что позволяет модели опираться на актуальные данные, а не только на знания из обучающей выборки.

По позиционированию провайдера, o4-mini Deep Research — более быстрая и экономичная альтернатива полноразмерной версии Deep Research. Контекстное окно в 200 000 токенов позволяет обрабатывать объёмные документы, длинные цепочки источников и развёрнутые аналитические задачи. Модель принимает на вход текст, изображения и файлы, что делает её пригодной для анализа смешанных данных. Важно учитывать, что принудительное использование web_search увеличивает стоимость каждого запроса — это нужно закладывать в бюджет при проектировании системы.

Модель хорошо подходит для сценариев, где требуется не просто генерация текста, а структурированное исследование с промежуточными выводами: конкурентный анализ, технический due diligence, подготовка аналитических отчётов. Скоростное преимущество перед старшими моделями семейства делает её привлекательной там, где важен баланс глубины анализа и времени ответа.

Когда брать эту модель

✓ Конкурентный и рыночный анализ с опорой на свежие источники
✓ Технический due diligence: исследование стека технологий, библиотек, уязвимостей
✓ Подготовка аналитических отчётов и обзоров по сложным многоаспектным темам
✓ Автоматизированный сбор и синтез информации из открытых источников
✓ Исследовательские пайплайны, где требуется многошаговое рассуждение с верификацией фактов

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй текущий ландшафт open-source LLM-фреймворков для деплоя на собственной инфраструктуре: сравни vLLM, TGI и Ollama по производительности, поддерживаемым моделям и зрелости экосистемы на основе актуальных данных.

Использование OpenAI: o4 Mini Deep Research через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/o4-mini-deep-research",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o4-mini-deep-research",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/o4-mini-deep-research",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);