Elephant openrouter/elephant-alpha

Модель Elephant от Openrouter (семейство elephant-alpha) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 6 моделей Openrouter.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

Что такое Elephant

Обработка длинных документов и задачи, где нужен ёмкий, точный ответ без лишних токенов.

Elephant Alpha — текстовая модель с заявленным объёмом 100 миллиардов параметров, разработанная с акцентом на эффективность интеллекта: цель авторов — добиться высокого качества ответов при минимальном расходе токенов. Это означает, что модель стремится давать ёмкие, точные ответы без избыточного «разжёвывания», что особенно ценно при работе с большими объёмами данных или в сценариях с ограниченным бюджетом на токены.

Контекстное окно составляет 256 тысяч токенов (262 144), а максимальный объём генерации — до 32 тысяч токенов за один запрос. Такое сочетание делает модель пригодной для задач, требующих анализа длинных документов, многоступенчатых рассуждений или работы с обширными кодовыми базами. На момент описания модель доступна бесплатно через OpenRouter, что снижает порог входа для экспериментов и прототипирования.

Семейство elephant-alpha относительно новое, и независимых публичных бенчмарков пока немного, однако заявленный фокус на эффективности токенопотребления выделяет её среди моделей сопоставимого масштаба. Стоит протестировать на задачах, где важна лаконичность и точность, а не многословие.

Когда брать эту модель

✓ Анализ длинных документов: договоров, отчётов, технической документации
✓ Суммаризация больших текстовых массивов с минимальными потерями смысла
✓ Прототипирование и эксперименты — благодаря бесплатному доступу
✓ Задачи, где критична лаконичность ответа и экономия токенов
✓ Многоступенчатые рассуждения в рамках одного длинного контекста

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прилагаемый договор на 80 страниц и выдели все пункты, несущие финансовые риски для заказчика, с кратким пояснением по каждому.

Использование Elephant через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openrouter/elephant-alpha",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openrouter/elephant-alpha",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openrouter/elephant-alpha",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);