StepFun: Step 3.5 Flash stepfun/step-3.5-flash

Модель StepFun: Step 3.5 Flash от Stepfun (семейство step-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 1 модель Stepfun.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

10 ₽

за 1 млн входных токенов

30 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое StepFun: Step 3.5 Flash

Эффективная open-source модель с длинным контекстом и встроенным reasoning — оптимальна для ресурсоёмких аналитических и инженерных задач при самостоятельном развёртывании.

Step 3.5 Flash — флагманская open-source модель китайской компании StepFun из семейства Step 3. В основе архитектуры лежит разреженная смесь экспертов (sparse Mixture of Experts): при общем объёме 196 млрд параметров на каждый токен активируется лишь около 11 млрд, что обеспечивает высокую вычислительную эффективность без существенной потери качества.

Модель поддерживает контекстное окно в 262 144 токена — достаточно для обработки крупных кодовых баз, длинных документов или многоходовых диалогов. Встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning) позволяет модели «думать» перед ответом, что особенно полезно в задачах, требующих многошаговой логики: математике, программировании, анализе данных.

Как open-source решение, Step 3.5 Flash интересен командам, которым важна прозрачность весов и возможность самостоятельного развёртывания. MoE-архитектура делает инференс относительно экономичным по сравнению с dense-моделями сопоставимого класса.

Когда брать эту модель

✓ Сложные задачи с многошаговым рассуждением: математика, логические головоломки, доказательства
✓ Анализ и генерация кода в больших кодовых базах благодаря длинному контексту
✓ Обработка объёмных документов: юридические тексты, научные статьи, технические спецификации
✓ Self-hosted развёртывание для команд, которым нужен контроль над весами модели
✓ Исследовательские проекты, где важна открытость архитектуры MoE

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый репозиторий (несколько тысяч строк кода) и составь подробный технический отчёт об архитектуре, потенциальных узких местах производительности и предложи рефакторинг критических модулей.

Использование StepFun: Step 3.5 Flash через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stepfun/step-3.5-flash",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="stepfun/step-3.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "stepfun/step-3.5-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);