Tencent: Hy3 preview tencent/hy3-preview

Модель Tencent: Hy3 preview от Tencent (семейство hy3-preview) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 3 модели Tencent.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

6.6 ₽

за 1 млн входных токенов

26 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Tencent: Hy3 preview

Агентные системы и сложные аналитические задачи, где важны большой контекст и гибкое управление глубиной рассуждения.

Hy3 Preview — это предварительная версия модели от Tencent, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Модель ориентирована на агентные сценарии и промышленное применение: она поддерживает настраиваемые уровни внутреннего рассуждения — отключённый, низкий и высокий, — что позволяет гибко балансировать между скоростью ответа и глубиной анализа в зависимости от задачи.

Контекстное окно в 262 144 токена делает модель пригодной для работы с объёмными документами, длинными цепочками инструкций и многошаговыми агентными пайплайнами. Архитектура MoE обеспечивает высокую вычислительную эффективность: активируется только часть параметров на каждый запрос, что снижает задержки при сохранении качества. Статус preview означает, что модель находится на стадии раннего доступа и может обновляться.

Модель разработана Tencent и представляет китайский технологический стек в сегменте крупных языковых моделей. Для команд, работающих с агентными системами, инструментальными вызовами и задачами, требующими пошагового рассуждения, Hy3 Preview предлагает практичную конфигурируемость без необходимости переключаться между разными моделями.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны с многошаговым планированием и вызовом инструментов
✓ Обработка и анализ длинных документов (контракты, отчёты, кодовые базы)
✓ Задачи, где нужно переключаться между быстрыми ответами и глубоким рассуждением
✓ Прототипирование production-систем с настраиваемой глубиной инференса
✓ Сценарии с большим контекстом: RAG поверх объёмных корпусов, суммаризация

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый контракт на 80 страниц, выяви все пункты, связанные с ответственностью сторон, и составь краткое резюме рисков для юридической команды.

Использование Tencent: Hy3 preview через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tencent/hy3-preview",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy3-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "tencent/hy3-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);