AionLabs: Aion-1.0-Mini aion-labs/aion-1.0-mini

Модель AionLabs: Aion-1.0-Mini от Aion-labs (семейство aion-1) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 4 модели Aion-labs.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

70 ₽

за 1 млн входных токенов

140 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое AionLabs: Aion-1.0-Mini

Многошаговые задачи по математике и коду, где нужна прозрачная цепочка рассуждений при умеренных вычислительных затратах.

Aion-1.0-Mini — компактная reasoning-модель с 32 миллиардами параметров от Aion Labs, созданная на основе дистилляции DeepSeek-R1. Модель ориентирована на задачи, требующие структурированного логического вывода: математику, программирование и формальную логику. Благодаря дистилляции она наследует подход «думающей» модели с внутренним цепочечным рассуждением (chain-of-thought), при этом оставаясь значительно легче оригинала.

Контекстное окно в 131 072 токена позволяет работать с объёмными задачами — длинными кодовыми базами, многошаговыми математическими доказательствами или сложными условиями задач. Модель относится к open-source-экосистеме, что даёт возможность изучить её архитектуру и при необходимости развернуть самостоятельно. Для проектов, где важна воспроизводимость рассуждений и прозрачность вывода, это существенное преимущество.

Как дистиллят, Aion-1.0-Mini предлагает разумный баланс между вычислительной стоимостью и качеством рассуждений. Она подходит для сценариев, где полноразмерная reasoning-модель избыточна по ресурсам, но простой instruct-модели недостаточно для надёжного решения многошаговых задач.

Когда брать эту модель

✓ Автоматическая проверка и генерация решений олимпиадных задач по математике
✓ Code review и отладка алгоритмов с объяснением логики ошибок
✓ Построение цепочек логических выводов в образовательных или аналитических приложениях
✓ Задачи формальной верификации и пошагового доказательства утверждений
✓ Прототипирование reasoning-пайплайнов там, где полноразмерная модель слишком дорога

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Реши задачу по комбинаторике: сколькими способами можно расставить 8 ладей на шахматной доске 8×8 так, чтобы ни одна не атаковала другую? Покажи пошаговое рассуждение.

Использование AionLabs: Aion-1.0-Mini через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "aion-labs/aion-1.0-mini",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="aion-labs/aion-1.0-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "aion-labs/aion-1.0-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);