AionLabs: Aion-1.0 aion-labs/aion-1.0

Модель AionLabs: Aion-1.0 от Aion-labs (семейство aion-1) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 4 модели Aion-labs.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

400 ₽

за 1 млн входных токенов

800 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое AionLabs: Aion-1.0

Инженерные и аналитические задачи, где нужна глубокая пошаговая логика и большой рабочий контекст.

Aion-1.0 — это мультимодельная система от AionLabs, построенная на базе DeepSeek-R1 и расширенная дополнительными моделями и техниками, в том числе методом Tree-of-Thought (или аналогичными подходами к ветвлению рассуждений). Архитектура предполагает, что под капотом работает не одна модель, а ансамбль, координирующий выбор стратегии в зависимости от типа задачи.

Модель ориентирована на задачи, требующие глубокого рассуждения: сложный анализ, многошаговые вычисления, написание и отладка кода. Контекстное окно в 131 072 токена позволяет работать с объёмными документами, длинными цепочками диалога или большими кодовыми базами без потери контекста. Встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning) означает, что модель формирует промежуточные шаги перед финальным ответом — это повышает качество на задачах, где важна последовательная логика.

Поскольку Aion-1.0 базируется на DeepSeek-R1, она наследует сильные стороны этого семейства в области STEM-задач и программирования, при этом AionLabs заявляет о дополнительных улучшениях поверх базовой архитектуры. Независимых публичных бенчмарков на момент подготовки описания немного, поэтому конкретные числовые сравнения стоит проверять самостоятельно.

Когда брать эту модель

✓ Сложные многошаговые задачи по математике и алгоритмике
✓ Написание, ревью и отладка кода на различных языках программирования
✓ Анализ объёмных технических документов и длинных цепочек требований
✓ Задачи, где важна прозрачность рассуждений (chain-of-thought, пошаговые объяснения)
✓ Исследовательские и инженерные задачи с высокой степенью неопределённости

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Реши задачу оптимизации маршрута для курьерской службы с 20 точками доставки, учитывая временны́е окна и грузоподъёмность транспорта — покажи пошаговое рассуждение и итоговый алгоритм на Python.

Использование AionLabs: Aion-1.0 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "aion-labs/aion-1.0",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="aion-labs/aion-1.0",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "aion-labs/aion-1.0",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);