Amazon: Nova 2 Lite amazon/nova-2-lite-v1

Модель Amazon: Nova 2 Lite от Amazon (семейство nova-2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Nova — собственная LLM-линейка AWS, оптимизированная под Bedrock.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

30 ₽

за 1 млн входных токенов

250 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Amazon: Nova 2 Lite

Экономичная мультимодальная модель с большим контекстом для потоковой обработки документов, изображений и видео в продакшн-пайплайнах.

Amazon Nova 2 Lite — облегчённая модель с поддержкой внутреннего рассуждения из семейства Nova 2, разработанного Amazon Web Services. Она ориентирована на повседневные рабочие задачи, где важны скорость ответа и экономичность: модель обрабатывает текст, изображения, видео и файлы, возвращая текстовый результат. Контекстное окно в 1 миллион токенов позволяет работать с объёмными документами, длинными цепочками диалога или большими медиафайлами без потери связности.

Несмотря на позиционирование как «лёгкой» модели, Nova 2 Lite включает механизм внутреннего рассуждения, что выгодно отличает её от простых инструкционных моделей аналогичного ценового класса. Это делает её пригодной не только для быстрых ответов, но и для задач, требующих умеренного логического вывода — анализа документов, извлечения структурированных данных, классификации мультимодального контента. Модель хорошо вписывается в высоконагруженные пайплайны, где стоимость вызова критична, а качество должно оставаться приемлемым.

Когда брать эту модель

✓ Массовая обработка документов и файлов с извлечением структурированных данных
✓ Мультимодальный анализ: совместная работа с текстом, изображениями и видео в одном запросе
✓ Высоконагруженные API-пайплайны, где важна низкая стоимость на токен
✓ Длинноконтекстные задачи: суммаризация больших корпусов, анализ переписки, обработка объёмных логов
✓ Чат-боты и ассистенты с умеренными требованиями к глубине рассуждений

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй загруженный PDF-отчёт о продажах за квартал и видеозапись презентации, выдели ключевые метрики и расхождения между ними в виде структурированной таблицы.

Использование Amazon: Nova 2 Lite через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "amazon/nova-2-lite-v1",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="amazon/nova-2-lite-v1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "amazon/nova-2-lite-v1",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);