Baidu: ERNIE 4.5 VL 28B A3B baidu/ernie-4.5-vl-28b-a3b

Модель Baidu: ERNIE 4.5 VL 28B A3B от Baidu (семейство ernie-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Ernie — флагман Baidu, китайский ChatGPT с поиском.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

30K

контекст, токенов

14 ₽

за 1 млн входных токенов

56 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-03

база знаний до

Что такое Baidu: ERNIE 4.5 VL 28B A3B

Мультимодальные задачи с совместным анализом текста и изображений там, где важна вычислительная эффективность при сохранении качества рассуждений.

ERNIE 4.5 VL 28B A3B — мультимодальная языковая модель от Baidu, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts с гетерогенной структурой маршрутизации. При общем объёме в 28 миллиардов параметров модель активирует лишь 3 миллиарда на каждый токен, что обеспечивает высокую вычислительную эффективность без существенной потери качества. Ключевая особенность — изолированная маршрутизация по модальностям: текстовые и визуальные входные данные обрабатываются через разные пути внутри MoE-блоков, что позволяет модели специализировать экспертов под конкретный тип контента.

Модель поддерживает совместную обработку текста и изображений, а встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning) позволяет решать задачи, требующие многошаговой логики — анализ визуальных сцен, интерпретация графиков, ответы на вопросы по документам с изображениями. Контекстное окно в 30 000 токенов достаточно для работы с объёмными документами и длинными диалогами. Модель входит в семейство ERNIE 4, актуальное поколение флагманских моделей Baidu.

Когда брать эту модель

✓ Анализ документов с визуальными элементами: отчёты, презентации, схемы
✓ Ответы на вопросы по изображениям и скриншотам интерфейсов
✓ Задачи, требующие многошагового рассуждения над смешанным текстово-визуальным контентом
✓ Сценарии с ограниченными вычислительными ресурсами, где важна эффективность MoE-архитектуры
✓ Интеграция в продукты, ориентированные на китайский язык и контент

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

На изображении — финансовый отчёт с таблицами и графиками. Проанализируй динамику выручки за последние четыре квартала и объясни возможные причины отклонений.

Использование Baidu: ERNIE 4.5 VL 28B A3B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "baidu/ernie-4.5-vl-28b-a3b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="baidu/ernie-4.5-vl-28b-a3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "baidu/ernie-4.5-vl-28b-a3b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);