Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b

Модель Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B от Baidu (семейство ernie-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Ernie — флагман Baidu, китайский ChatGPT с поиском.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

123K

контекст, токенов

42 ₽

за 1 млн входных токенов

125 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-03

база знаний до

Что такое Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B

Мультимодальный анализ сложных документов с изображениями и длинным контекстом, особенно в китайскоязычных проектах.

ERNIE 4.5 VL 424B A47B — мультимодальная модель от Baidu из серии ERNIE 4.5, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE): 424 миллиарда параметров суммарно, из которых 47 миллиардов активируются при обработке каждого токена. Такой подход позволяет сочетать масштаб большой модели с относительно умеренными вычислительными затратами на инференс. Модель обучена совместно на текстовых и визуальных данных, что обеспечивает нативную поддержку изображений без дополнительных адаптеров.

Модель поддерживает контекстное окно в 123 000 токенов и оснащена механизмом внутреннего рассуждения (reasoning), что делает её пригодной для задач, требующих многошаговой логики — как в текстовом, так и в визуальном домене. Это китайская модель от Baidu, и следует учитывать, что она, вероятно, демонстрирует особенно сильные результаты на китайскоязычных данных и задачах, связанных с китайским контентом.

Для команд, которым нужна мощная vision-модель с reasoning-способностями и длинным контекстом, ERNIE 4.5 VL 424B A47B представляет интерес как альтернатива западным решениям — особенно в сценариях с китайскоязычным контентом или когда требуется анализ документов с изображениями в рамках одного запроса.

Когда брать эту модель

✓ Анализ документов, совмещающих текст и визуальные элементы (таблицы, схемы, графики)
✓ Задачи с длинным контекстом, где нужно удерживать большой объём информации из изображений и текста
✓ Многошаговые рассуждения над визуальными данными — диаграммами, чертежами, скриншотами интерфейсов
✓ Проекты с китайскоязычным контентом, где важна нативная поддержка языка
✓ Исследовательские пайплайны, требующие MoE-архитектуры с балансом качества и стоимости инференса

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Загрузи скан многостраничного финансового отчёта с таблицами и графиками, извлеки ключевые показатели и объясни, какие тренды прослеживаются на диаграммах.

Использование Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);