ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini bytedance-seed/seed-2.0-mini

Модель ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini от Bytedance-seed (семейство seed-2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
AI-команда создателя TikTok. Doubao и Seed-серия моделей.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

10 ₽

за 1 млн входных токенов

40 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

Производительные мультимодальные задачи в условиях высокой нагрузки, когда критичны скорость отклика и стоимость запроса.

Seed-2.0-Mini — компактная мультимодальная модель из семейства Seed-2 от ByteDance, спроектированная под задачи с высокими требованиями к скорости отклика, пропускной способности и стоимости инференса. Модель принимает на вход текст, изображения и видео, что делает её применимой в широком спектре продуктовых сценариев без необходимости переключаться между разными специализированными моделями.

Ключевые технические характеристики: контекстное окно в 262 144 токена и четыре режима внутреннего рассуждения — minimal, low, medium, high. Это позволяет гибко управлять балансом между глубиной анализа и задержкой: для простых запросов выбирается минимальный режим, для сложных аналитических задач — более высокий. По заявлению разработчиков, производительность модели сопоставима с ByteDance Seed-1.6 при существенно меньших затратах на развёртывание.

Seed-2.0-Mini ориентирована прежде всего на высоконагруженные production-среды, где важна предсказуемая низкая латентность при большом числе параллельных запросов. Поддержка видео как входной модальности выделяет её среди большинства конкурентов в классе «эффективных» моделей.

Когда брать эту модель

✓ Высоконагруженные API-сервисы с требованием низкой латентности и большим числом одновременных запросов
✓ Мультимодальные пайплайны: анализ изображений, видео и текста в единой точке входа
✓ Чат-боты и ассистенты, где важна скорость ответа при ограниченном бюджете на инференс
✓ Обработка длинных документов и контекстов до 256k токенов (юридические тексты, кодовые базы, транскрипты)
✓ Сценарии с переменной сложностью задач, где нужна гибкая настройка глубины рассуждения

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённое видео с записью пользовательской сессии и опиши основные точки трения в UX, предложи три конкретных улучшения интерфейса.

Использование ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "bytedance-seed/seed-2.0-mini",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="bytedance-seed/seed-2.0-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "bytedance-seed/seed-2.0-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);