Meta: Llama 4 Scout vs Meta: Llama 3.3 70B Instruct

Сравнение двух моделей: цены, контекст, возможности, и для каких задач лучше подходит каждая. Обе доступны через единый API НейроГейт.

Meta: Llama 4 Scout

Meta Llama
Оптимальна для мультимодальных задач и работы с длинным контекстом в сценариях, где важны open-source гибкость и эффективность MoE-архитектуры.
Подробная страница Meta: Llama 4 Scout →

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

Meta Llama
Открытая многоязычная модель для команд, которым нужна мощная инструктивная LLM с большим контекстом и возможностью самостоятельного развёртывания.
Подробная страница Meta: Llama 3.3 70B Instruct →
Параметр Meta: Llama 4 Scout Meta: Llama 3.3 70B Instruct
Провайдер Meta Llama Meta Llama
ID модели meta-llama/llama-4-scout meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
Контекст 1.3M токенов 131K токенов
Цена ввод 25 ₽/млн 55 ₽/млн
Цена вывод 75 ₽/млн 125 ₽/млн
Зрение (vision) ✓ да — нет
Рассуждение (reasoning) — нет — нет
Вход текст, изображения текст
Выход текст текст

Когда выбирать Meta: Llama 4 Scout

  • Анализ длинных документов: юридических текстов, технической документации, объёмных отчётов
  • Мультимодальные задачи: разбор скриншотов, схем, диаграмм в связке с текстовым контекстом
  • Работа с большими кодовыми базами: ревью, рефакторинг, генерация кода с учётом широкого контекста
  • Self-hosted развёртывание для команд с требованиями к приватности данных
  • Многоходовые диалоговые системы и RAG-пайплайны с большим объёмом извлекаемого контекста

Когда выбирать Meta: Llama 3.3 70B Instruct

  • Генерация и редактирование длинных текстов: статьи, отчёты, документация
  • Написание и объяснение кода на популярных языках программирования
  • Многоходовые диалоговые ассистенты и чат-боты
  • Анализ и суммаризация объёмных документов благодаря большому контексту
  • Тонкая настройка (fine-tuning) под специализированные корпоративные задачи

Частые вопросы: Meta: Llama 4 Scout или Meta: Llama 3.3 70B Instruct

Что дешевле — Meta: Llama 4 Scout или Meta: Llama 3.3 70B Instruct?

Дешевле Meta: Llama 4 Scout: вывод у Meta: Llama 4 Scout — 75 ₽/млн токенов, у Meta: Llama 3.3 70B Instruct — 125 ₽/млн. Полные цены ввода и вывода — в таблице выше.

У какой модели больше контекст — Meta: Llama 4 Scout или Meta: Llama 3.3 70B Instruct?

Больше контекст у Meta: Llama 4 Scout: 1.3M против 131K токенов.

Поддерживают ли Meta: Llama 4 Scout и Meta: Llama 3.3 70B Instruct распознавание изображений?

Изображения распознаёт только Meta: Llama 4 Scout; Meta: Llama 3.3 70B Instruct работает с текстом.

Какая модель умеет рассуждать (reasoning)?

Ни Meta: Llama 4 Scout, ни Meta: Llama 3.3 70B Instruct не используют отдельный режим рассуждения (reasoning).

Можно ли использовать Meta: Llama 4 Scout и Meta: Llama 3.3 70B Instruct в России без VPN?

Да. Обе модели доступны через единый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях и закрывающими документами для бизнеса.

Подключи обе модели одним API-ключом

Переключение между Meta: Llama 4 Scout и Meta: Llama 3.3 70B Instruct — одно поле в запросе. Без VPN, оплата в рублях.

Получить API-ключ →

Другие сравнения