Relace: Relace Apply 3 vs Relace: Relace Search

Сравнение двух моделей: цены, контекст, возможности, и для каких задач лучше подходит каждая. Обе доступны через единый API НейроГейт.

Relace: Relace Apply 3

Relace

Точное применение AI-сгенерированных патчей к исходному коду в автоматизированных пайплайнах разработки.

Relace

Агентный поиск по кодовой базе, когда RAG не справляется с семантической неоднозначностью и нужна точная навигация по файлам репозитория.

Встраивание AI-правок в существующую кодовую базу без ручного редактирования
Построение AI-редакторов кода и IDE-плагинов с функцией автоприменения патчей
Автоматизированные пайплайны рефакторинга и code review с применением изменений
Оркестрация нескольких LLM: одна модель генерирует правки, Relace Apply 3 их применяет
Работа с крупными файлами и многофайловыми изменениями благодаря большому контексту

Агентные пайплайны для работы с кодом: поиск релевантных файлов перед генерацией правок
Code review и аудит: быстрое обнаружение всех мест с определённым паттерном или зависимостью
Онбординг в крупный репозиторий: ответы на вопросы «где это реализовано?»
Рефакторинг: поиск всех точек использования функции, класса или конфигурационного ключа
Интеграция в IDE-расширения и dev-инструменты, требующие контекстного поиска по проекту

Переключение между Relace: Relace Apply 3 и Relace: Relace Search — одно поле в запросе. Без VPN, оплата в рублях.