Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Модель Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview от Google (семейство gemini) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
DeepMind + Google Brain — фронтир мультимодальности и длинного контекста.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

25 ₽

за 1 млн входных токенов

150 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Оптимальна для высокообъёмных мультимодальных задач, где нужен баланс между качеством, скоростью и стоимостью.

Gemini 3.1 Flash Lite Preview — высокоэффективная мультимодальная модель от Google, ориентированная на сценарии с большим объёмом запросов. Согласно официальному описанию провайдера, она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по общему качеству и приближается к уровню Gemini 2.5 Flash, оставаясь при этом в категории лёгких и быстрых моделей. Это делает её привлекательным вариантом там, где важно сочетание скорости, стоимости и достаточного качества ответов.

Модель поддерживает широкий спектр входных данных: текст, изображения, видео, аудио и файлы — при контекстном окне в 1 048 576 токенов. Встроенные возможности внутреннего рассуждения (reasoning) позволяют справляться с задачами, требующими многошаговой логики, без перехода на более тяжёлые и дорогие модели. Статус Preview означает, что модель находится на стадии предварительного доступа и её характеристики могут меняться по мере финального релиза.

Когда брать эту модель

✓ Высоконагруженные пайплайны с большим числом запросов, где критична стоимость инференса
✓ Мультимодальная обработка: анализ изображений, аудио и видео в одном запросе
✓ Обработка длинных документов и контекстов благодаря окну в 1M+ токенов
✓ Задачи с умеренной сложностью рассуждений, где полноразмерная модель избыточна
✓ Прототипирование и тестирование продуктов перед переходом на более мощные модели семейства Gemini

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенную таблицу расходов в формате PDF за последний квартал и составь краткое резюме с выявленными аномалиями и рекомендациями по оптимизации бюджета.

Использование Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);