Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

Модель Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools от Google (семейство gemini) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
DeepMind + Google Brain — фронтир мультимодальности и длинного контекста.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

200 ₽

за 1 млн входных токенов

1 200 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Агентные воркфлоу с набором разнородных инструментов, где критична корректная маршрутизация вызовов без избыточного использования bash.

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — специализированный вариант Gemini 3.1 Pro от Google, оптимизированный для сценариев с инструментами (tool use). Ключевое отличие от базовой версии: модель обучена корректнее выбирать между доступными инструментами и не злоупотреблять универсальным bash-инструментом там, где есть более подходящие сторонние альтернативы. Это делает агентные пайплайны надёжнее и предсказуемее.

Модель поддерживает мультимодальный ввод — текст, изображения, аудио, видео и файлы — при контекстном окне в 1 048 576 токенов. Встроенное внутреннее рассуждение (reasoning) позволяет справляться со сложными многошаговыми задачами. Вариант позиционируется как preview, то есть находится в стадии активной доработки и предназначен прежде всего для тестирования и ранней интеграции.

Если ваш проект строит агентов или автоматизированные воркфлоу с набором специализированных инструментов, эта версия снижает риск нежелательного «обходного» поведения через bash и улучшает качество маршрутизации вызовов.

Когда брать эту модель

✓ Агентные системы с несколькими специализированными инструментами, где важна точность выбора нужного инструмента
✓ Автоматизация бизнес-процессов: обработка документов, работа с API и базами данных в рамках одного пайплайна
✓ Мультимодальные задачи — анализ видео, аудио и изображений в связке с внешними сервисами
✓ Разработка и тестирование сложных tool-calling сценариев перед выходом в продакшн
✓ Исследовательские проекты, требующие длинного контекста и глубокого рассуждения над большими объёмами данных

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

У тебя есть инструменты: поиск по базе знаний, отправка email и выполнение SQL-запроса. Найди все заказы клиента Иванова за последний месяц и отправь ему сводку на почту.

Использование Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);