Google: Gemma 4 31B (free) google/gemma-4-31b-it:free

Модель Google: Gemma 4 31B (free) от Google (семейство gemma-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
DeepMind + Google Brain — фронтир мультимодальности и длинного контекста.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

Что такое Google: Gemma 4 31B (free)

Мультимодальные задачи с большим контекстом и агентными сценариями, где важна бесплатная точка входа и возможность дообучения.

Gemma 4 31B Instruct — мультимодальная модель от Google DeepMind с 30,7 млрд параметров, поддерживающей текстовый и визуальный ввод. Модель относится к четвёртому поколению семейства Gemma и предлагает контекстное окно в 256 тысяч токенов — достаточно для работы с большими кодовыми базами, длинными документами или развёрнутыми диалогами без потери контекста.

Среди ключевых возможностей — настраиваемый режим внутреннего рассуждения (thinking mode), который позволяет модели «думать» перед ответом, улучшая качество на задачах, требующих многошаговой логики. Поддержка нативного вызова функций делает модель пригодной для агентных сценариев и интеграции с внешними инструментами. При этом модель доступна бесплатно, что снижает порог входа для экспериментов и прототипирования.

Gemma 4 31B — open-source модель, веса которой Google публикует для широкого использования. Это даёт разработчикам возможность изучать архитектуру, дообучать модель под специфические задачи и разворачивать её в собственной инфраструктуре.

Когда брать эту модель

✓ Анализ изображений и визуальных документов: схем, скриншотов, диаграмм
✓ Задачи с длинным контекстом: ревью больших кодовых баз, анализ объёмных PDF
✓ Агентные пайплайны с вызовом внешних инструментов и API
✓ Многошаговые рассуждения и задачи, требующие цепочки логических шагов
✓ Прототипирование и эксперименты без бюджета на API

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй скриншот интерфейса мобильного приложения и предложи конкретные улучшения UX с точки зрения принципов Material Design, объяснив логику каждой рекомендации.

Использование Google: Gemma 4 31B (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-31b-it:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-4-31b-it:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-4-31b-it:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);