LiquidAI: LFM2-24B-A2B liquid/lfm-2-24b-a2b

Модель LiquidAI: LFM2-24B-A2B от Liquid AI (семейство lfm-2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 3 модели Liquid AI.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

33K

контекст, токенов

3 ₽

за 1 млн входных токенов

12 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое LiquidAI: LFM2-24B-A2B

Оптимальна для продуктов, где требуется снизить стоимость инференса без значительных потерь в качестве — особенно при развёртывании вне облака.

LFM2-24B-A2B — крупнейшая модель в семействе LFM2 от Liquid AI, построенная на гибридной архитектуре Mixture-of-Experts. При общем объёме 24 миллиарда параметров модель активирует лишь около 2 миллиардов на каждый токен, что делает её заметно экономичнее по вычислительным ресурсам, чем плотные модели сопоставимого масштаба.

Семейство LFM2 разрабатывалось с прицелом на эффективное развёртывание на устройствах с ограниченными ресурсами — edge и on-device сценарии. Гибридная архитектура сочетает элементы трансформера с нетрансформерными блоками, что позволяет обрабатывать длинные последовательности при меньших затратах памяти. Контекстное окно составляет 32 768 токенов — достаточно для большинства прикладных задач.

Модель работает исключительно с текстом: принимает текстовый ввод и генерирует текстовый ответ. Для задач, требующих анализа изображений или расширенного рассуждения, стоит рассмотреть другие варианты. Основная ниша LFM2-24B-A2B — сценарии, где важна низкая латентность и экономия вычислений без существенной потери качества.

Когда брать эту модель

✓ Развёртывание на edge-устройствах и серверах с ограниченными GPU-ресурсами
✓ Высоконагруженные API-сервисы, где критична стоимость инференса
✓ Обработка и суммаризация длинных текстовых документов
✓ Генерация кода и технические вопросно-ответные системы
✓ Прототипирование продуктов, где нужен баланс качества и скорости

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй следующий фрагмент кода на Python, найди потенциальные узкие места по производительности и предложи оптимизированную версию с пояснениями.

Использование LiquidAI: LFM2-24B-A2B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "liquid/lfm-2-24b-a2b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="liquid/lfm-2-24b-a2b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "liquid/lfm-2-24b-a2b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Сравнить LiquidAI: LFM2-24B-A2B с другими

LiquidAI: LFM2-24B-A2B vs LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) LiquidAI: LFM2-24B-A2B vs LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (free) Все сравнения →

Кейсы использования

Где LiquidAI: LFM2-24B-A2B часто применяется:

Чат-боты Генерация контента Перевод Поддержка клиентов

Подключить LiquidAI: LFM2-24B-A2B через единый API

Без VPN. Оплата в рублях. 30 минут до первого запроса. Один ключ — 353 модели.

Получить API-ключ →