LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free

Модель LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) от Liquid AI (семейство lfm-2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 3 модели Liquid AI.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

33K

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

Что такое LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)

Компактный инструкционный ассистент для edge-инференса и мобильных сред, где важны скорость и минимальный footprint.

LFM2.5-1.2B-Instruct — компактная инструкционно-настроенная модель от Liquid AI, разработанная для быстрого локального и edge-инференса. При размере в 1.2 миллиарда параметров она ориентирована на сценарии, где критичны скорость отклика и минимальное потребление ресурсов: встроенные системы, мобильные приложения, IoT-устройства и любые среды с ограниченными вычислительными мощностями.

Модель входит в семейство LFM2 (Liquid Foundation Models) — архитектуру, которую Liquid AI развивает как альтернативу классическим трансформерам с акцентом на эффективность. LFM2.5-1.2B-Instruct поддерживает контекстное окно в 32 768 токенов, что для модели такого размера является весомым преимуществом. Доступна бесплатно, что делает её удобной точкой входа для прототипирования и экспериментов.

Основная область применения — задачи, где важна низкая задержка и возможность развёртывания без мощной серверной инфраструктуры. Качество диалога для своего класса достаточно высокое, однако при сложных аналитических или многошаговых задачах стоит рассматривать более крупные модели.

Когда брать эту модель

✓ Edge- и on-device приложения с ограниченными ресурсами
✓ Чат-боты и голосовые ассистенты в мобильных продуктах
✓ Быстрое прототипирование и тестирование диалоговых сценариев
✓ Встроенные системы и IoT с требованием низкой латентности
✓ Учебные проекты и эксперименты без бюджета на API

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Ты ассистент в мобильном приложении. Пользователь спрашивает: «Объясни разницу между REST и GraphQL простыми словами». Дай краткий и понятный ответ.

Использование LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Сравнить LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) с другими

LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) vs LiquidAI: LFM2-24B-A2B LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) vs LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (free) Все сравнения →

Кейсы использования

Где LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) часто применяется:

Чат-боты Генерация контента Перевод Поддержка клиентов

Подключить LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) через единый API

Без VPN. Оплата в рублях. 30 минут до первого запроса. Один ключ — 353 модели.

Получить API-ключ →