Meta: Llama Guard 4 12B (free) meta-llama/llama-guard-4-12b:free

Модель Meta: Llama Guard 4 12B (free) от Meta Llama (семейство llama-guard) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Meta — основа большинства open-source проектов.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

164K

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

2024-08

база знаний до

Что такое Meta: Llama Guard 4 12B (free)

Встраивание в LLM-приложения в качестве специализированного слоя безопасности для классификации текстового и визуального контента.

Llama Guard 4 12B — специализированная модель для классификации контента с точки зрения безопасности, разработанная Meta на базе архитектуры Llama 4 Scout. В отличие от универсальных языковых моделей, Llama Guard 4 заточена под одну задачу: определять, соответствует ли контент политикам безопасности, и помечать потенциально вредоносные или нежелательные материалы.

Модель поддерживает мультимодальный ввод — она умеет анализировать как текст, так и изображения, что делает её применимой для модерации в системах, работающих с визуальным контентом. Контекстное окно составляет 163 840 токенов, что позволяет обрабатывать длинные диалоги и многоходовые цепочки сообщений целиком. Модель является open-source и доступна бесплатно, что снижает порог входа для команд, выстраивающих пайплайны безопасности.

Llama Guard 4 предназначена для встраивания в LLM-приложения в роли «стражника» — как на входе (проверка пользовательских запросов), так и на выходе (проверка ответов модели). Это четвёртое поколение серии, и каждая итерация улучшала точность классификации и расширяла охват категорий вредоносного контента.

Когда брать эту модель

✓ Модерация пользовательского контента в чат-ботах и виртуальных ассистентах
✓ Фильтрация входящих запросов и исходящих ответов в LLM-пайплайнах
✓ Проверка изображений и текста на соответствие политикам безопасности платформы
✓ Построение систем автоматической модерации в продуктах с UGC (user-generated content)
✓ Аудит и логирование взаимодействий с AI для compliance-целей

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проверь следующий диалог между пользователем и ассистентом и определи, содержит ли он нарушения политики безопасности: [вставить диалог]. Укажи категорию нарушения, если оно есть.

Использование Meta: Llama Guard 4 12B (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-guard-4-12b:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-guard-4-12b:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "meta-llama/llama-guard-4-12b:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);