Meta: Llama 3.1 70B Instruct meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Модель Meta: Llama 3.1 70B Instruct от Meta Llama (семейство llama-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Meta — основа большинства open-source проектов.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

40 ₽

за 1 млн входных токенов

40 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-12

база знаний до

Что такое Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Мощная open-source модель для диалоговых и аналитических задач, когда важны длинный контекст, возможность локального развёртывания и зрелая экосистема.

Llama 3.1 70B Instruct — открытая языковая модель от Meta, входящая в семейство Llama 3.1. Версия на 70 миллиардов параметров с instruction-тюнингом ориентирована на диалоговые сценарии: модель хорошо следует инструкциям, удерживает контекст и генерирует связные, структурированные ответы. Контекстное окно в 131 072 токена позволяет работать с объёмными документами, длинными цепочками сообщений и многошаговыми задачами без потери релевантности.

Среди открытых моделей сопоставимого размера Llama 3.1 70B демонстрирует сильные результаты в рассуждениях, следовании сложным инструкциям и работе с кодом. Благодаря открытой лицензии модель можно разворачивать локально или в собственной инфраструктуре, что делает её привлекательной для проектов с требованиями к конфиденциальности данных. Это один из наиболее зрелых вариантов в экосистеме open-source LLM для production-использования.

Когда брать эту модель

✓ Диалоговые ассистенты и чат-боты с длинным контекстом
✓ Анализ и суммаризация объёмных документов
✓ Генерация и ревью кода
✓ RAG-пайплайны и вопросно-ответные системы
✓ Self-hosted деплой при требованиях к приватности данных

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прилагаемый технический документ объёмом 50 страниц и составь структурированное резюме с выделением ключевых требований, рисков и открытых вопросов.

Использование Meta: Llama 3.1 70B Instruct через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);