MiniMax: MiniMax-01 minimax/minimax-01

Модель MiniMax: MiniMax-01 от MiniMax (семейство minimax-01) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Шанхайский AI-стартап. Hailuo Video + текстовые LLM.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

20 ₽

за 1 млн входных токенов

110 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-03

база знаний до

Что такое MiniMax: MiniMax-01

Задачи, требующие обработки огромных объёмов текста или кода в одном запросе, а также мультимодальный анализ с изображениями.

MiniMax-01 — мультимодальная модель от китайской компании MiniMax, объединяющая два компонента: MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для понимания изображений. Архитектура построена на принципе Mixture of Experts: при общем объёме 456 миллиардов параметров в каждом инференсе активируется около 45,9 миллиарда, что позволяет сохранять высокую производительность при разумных вычислительных затратах.

Главная техническая особенность модели — контекстное окно в 1 миллион токенов. Это один из наибольших показателей среди публично доступных моделей, что открывает возможности для работы с очень длинными документами, обширными кодовыми базами или многоходовыми диалогами без потери контекста. Поддержка изображений на входе делает MiniMax-01 пригодной для задач, требующих совместного анализа текста и визуального контента.

Модель ориентирована на разработчиков, которым нужна мощная мультимодальная основа с экстремально длинным контекстом — особенно там, где стандартных 128K токенов других моделей попросту не хватает.

Когда брать эту модель

✓ Анализ очень длинных документов: юридических договоров, научных статей, технической документации целиком
✓ Работа с большими кодовыми базами без необходимости разбивать их на части
✓ Мультимодальные задачи: совместный анализ изображений и сопроводительного текста
✓ Многоходовые диалоги и агентные сценарии с накоплением большого контекста
✓ RAG-пайплайны, где весь корпус документов помещается в один запрос

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Загрузи полный исходный код крупного open-source проекта (несколько сотен файлов) и объясни архитектурные решения, найди потенциальные узкие места производительности и предложи план рефакторинга.

Использование MiniMax: MiniMax-01 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-01",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-01",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax/minimax-01",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);