MiniMax: MiniMax M2.5 (free) minimax/minimax-m2.5:free

Модель MiniMax: MiniMax M2.5 (free) от MiniMax (семейство minimax-m2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Шанхайский AI-стартап. Hailuo Video + текстовые LLM.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

197K

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

Что такое MiniMax: MiniMax M2.5 (free)

Задачи разработки и автоматизации, требующие глубокого рассуждения и работы с большим объёмом контекста.

MiniMax M2.5 — большая языковая модель от китайской компании MiniMax, ориентированная на практические рабочие задачи. Модель развивает линейку M2, наращивая компетенции в области программирования и работы в сложных цифровых средах. Согласно описанию провайдера, M2.5 обучалась на разнообразных реальных сценариях использования, что отличает её от моделей, заточенных под академические бенчмарки.

Ключевая особенность — встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning), позволяющий модели разбивать сложные задачи на шаги перед выдачей ответа. Контекстное окно составляет 196 608 токенов, что делает модель пригодной для работы с большими кодовыми базами, длинными документами и многошаговыми агентными сценариями. Модель доступна бесплатно, что снижает порог входа для экспериментов и прототипирования.

M2.5 позиционируется как инструмент для реальной продуктивности: акцент сделан на кодировании, автоматизации и работе с цифровыми рабочими процессами, а не на общих разговорных задачах.

Когда брать эту модель

✓ Написание, отладка и ревью кода на различных языках программирования
✓ Агентные сценарии с длинным контекстом и многошаговым планированием
✓ Анализ и обработка больших документов или кодовых баз целиком
✓ Автоматизация цифровых рабочих процессов и задач в сложных средах
✓ Прототипирование и эксперименты без затрат благодаря бесплатному доступу

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй этот репозиторий на Python, найди потенциальные узкие места в производительности и предложи рефакторинг с объяснением каждого изменения.

Использование MiniMax: MiniMax M2.5 (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.5:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.5:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax/minimax-m2.5:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);